Wo finde ich Diagramme, die für Probleme im wirklichen Leben relevant sind?
Zwei mir bekannte Repositories sind:
- Sparse Matrix Collection der Universität Florida
- Bodlaenders TreewidthLib
graph-theory
big-list
co.combinatorics
data-sets
Jaroslaw Bulatow
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Antworten:
Das UCI Network Data Repository verfügt über eine Sammlung von sozialen Netzwerken mit zusätzlichen Attributen (nicht nur Eckpunkten und Kanten). Sie haben auch eine Reihe von Links zu ähnlichen Sammlungen an anderer Stelle .
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Ich fand die folgenden zwei Quellen nützlich, um meine Algorithmen für die Zwischen-Zentralität zu analysieren. Diese neigen eher dazu, "sozial" zu sein. Weitere Daten finden Sie, wenn Sie bei Google nach "Protein-Interaktionsnetzwerken" suchen.
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Informationen zu Testproblemen beim Traveling Salesman Problem (TSP) finden Sie hier:
http://www.tsp.gatech.edu/data/index.html
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Es gibt einige echte Benchmark-Beispiele für das Frequenzzuweisungsproblem unter: http://fap.zib.de/problems/
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Die Kommentare haben einige gute Datensätze. Hier gibt es auch einige Facebook-Daten .
SNAP hat einige interessante Daten
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Sie könnten versuchen, diese Seite auf Datensätzen aus dem "Internationalen Netzwerk für die Analyse sozialer Netzwerke" zu überprüfen:
http://www.insna.org/software/data.html
Wenn Sie Zugriff auf "Netzwerke, Massen und Märkte" (Easley und Kleinberg, 2010) oder "Soziale und wirtschaftliche Netzwerke" (Jackson, 2008) haben, sind beide voll von Verweisen auf Datensätze in der Literatur.
Bearbeiten: Einen Entwurf für eine Vorabveröffentlichung von Netzwerken, Massen und Märkten finden Sie unter:
http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/
Kapitel 2 enthält einen Abschnitt mit dem Namen "Netzwerk-Datasets", der Ihnen einige Anregungen geben kann.
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467 Millionen Twitter-Posts von 20 Millionen Nutzern in einem Zeitraum von sieben Monaten vom 1. Juni 2009 bis zum 31. Dezember 2009:
http://snap.stanford.edu/data/twitter7.html
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