Ich habe eine Frage zur Verwendung eines neuronalen Netzwerks. Ich arbeite derzeit mit R ( Neuralnet-Paket ) und habe das folgende Problem. Mein Test- und Validierungssatz ist in Bezug auf die historischen Daten immer zu spät. Gibt es eine Möglichkeit, das Ergebnis zu korrigieren? Vielleicht stimmt etwas in meiner Analyse nicht
- Ich benutze die tägliche Protokollrückgabe
- Ich normalisiere meine Daten mit der Sigmoid-Funktion (Sigma und Mu werden für meinen gesamten Satz berechnet).
- Ich trainiere meine neuronalen Netze mit 10 Daten und die Ausgabe ist der normalisierte Wert, der auf diese 10 Daten folgt.
Ich habe versucht, den Trend hinzuzufügen, aber es gibt keine Verbesserung, ich habe 1-2 Tage zu spät beobachtet. Mein Prozess scheint in Ordnung zu sein, was denkst du darüber?
quelle