Als «r» getaggte Fragen

Ich fange gerade an, eine Anwendung für maschinelles Lernen für akademische Zwecke zu entwickeln. Ich benutze gerade R und trainiere mich darin. An vielen Orten habe ich jedoch Leute gesehen, die Python verwendet haben . Was nutzen die Menschen in Wissenschaft und Industrie und wie lautet die...

Ich arbeite derzeit an der Implementierung von Stochastic Gradient Descent SGDfür neuronale Netze unter Verwendung von Backpropagation, und obwohl ich den Zweck verstehe, habe ich einige Fragen zur Auswahl von Werten für die Lernrate. Bezieht sich die Lernrate auf die Form des Fehlergradienten, da...

Ich erstelle ein Regressionsmodell und muss das Folgende berechnen, um auf Korrelationen zu prüfen Korrelation zwischen 2 mehrstufigen kategorialen Variablen Korrelation zwischen einer mehrstufigen kategorialen Variablen und einer stetigen Variablen VIF (Varianzinflationsfaktor) für mehrstufige...

Die Logik besagt oft, dass durch die Unteranpassung eines Modells dessen Generalisierungskapazität erhöht wird. Trotzdem verschlechtern sich die Modelle zu einem bestimmten Zeitpunkt eindeutig, unabhängig von der Komplexität der Daten. Woher wissen Sie, dass Ihr Modell die richtige Balance gefunden...

In der Stellenbeschreibung für Datenwissenschaftler, die nach Python / Java-Erfahrung fragen und R ignorieren, sehe ich oft. Nachstehend eine persönliche E-Mail, die ich vom Chief Data Scientist eines Unternehmens erhalten habe, für das ich mich über linkedin beworben habe. X, vielen Dank für Ihre...

Ich habe über die Recurrent Neural Networks (RNN) und ihre Varietäten sowie Convolutional Neural Networks (CNN) und ihre Varietäten nachgedacht. Wären diese beiden Punkte fair zu sagen: Verwenden Sie CNNs, um eine Komponente (z. B. ein Bild) in Unterkomponenten (z. B. ein Objekt in einem Bild, z....

R hat viele Bibliotheken, die auf Datenanalyse abzielen (z. B. JAGS, BUGS, ARULES usw.) und wird in populären Lehrbüchern erwähnt, wie z. B .: J. Krusche, Doing Bayesian Data Analysis; B.Lantz, "Maschinelles Lernen mit R". Ich habe eine Richtlinie von 5 TB für einen Datensatz gesehen, der als Big...

Ich benutze RStudio für die R-Programmierung. Ich erinnere mich an solide IDEs von anderen Technologie-Stacks wie Visual Studio oder Eclipse. Ich habe zwei Fragen: Welche anderen IDEs als RStudio werden verwendet? Hat einer von ihnen spürbare Vorteile gegenüber RStudio? Ich meine hauptsächlich das...

Ich würde mich als Gesellen-Datenwissenschaftler bezeichnen. Wie die meisten (glaube ich) habe ich meine ersten Diagramme erstellt und meine ersten Aggregationen in der Schule und am College mit Excel durchgeführt. Als ich das College, die Graduiertenschule und ~ 7 Jahre Berufserfahrung hinter mir...

Durch meine eingeschränkte Beschäftigung mit Data Science mit R wurde mir klar, dass die Bereinigung fehlerhafter Daten ein sehr wichtiger Teil der Vorbereitung von Daten für die Analyse ist. Gibt es Best Practices oder Verfahren zum Bereinigen von Daten vor deren Verarbeitung? Wenn ja, gibt es...

Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :(...

Ich habe festgestellt , dass solche Begriffe wie Modell Hyper und Modellparameter haben , ohne vorherige Klärung austauschbar auf dem Netz verwendet. Ich denke, das ist falsch und muss erklärt werden. Betrachten Sie ein maschinelles Lernmodell, einen SVM / NN / NB-basierten Klassifikator oder einen...

XGBoost hat hervorragende Arbeit geleistet, wenn es um den Umgang mit kategorialen und kontinuierlichen abhängigen Variablen geht. Aber wie wähle ich die optimierten Parameter für ein XGBoost-Problem aus? So habe ich die Parameter für ein aktuelles Kaggle-Problem angewendet: param <- list(...

Ich bin Anfänger in neuronalen Netzen und habe Probleme, zwei Konzepte zu verstehen: Wie entscheidet man sich für die Anzahl der mittleren Schichten eines bestimmten neuronalen Netzwerks? 1 gegen 10 oder was auch immer. Wie bestimmt man die Anzahl der Neuronen in jeder mittleren Schicht? Wird...

Da für datenwissenschaftliche Aufgaben zahlreiche Tools zur Verfügung stehen und es umständlich ist, alles zu installieren und ein perfektes System aufzubauen. Gibt es ein Linux / Mac OS-Image mit Python, R und anderen Open-Source-Data-Science-Tools, das für die Benutzer sofort verfügbar ist? Ein...

Ich suche eine Online-Konsole für die Sprache R. Wie ich den Code schreibe und den Server ausführen soll und mir die Ausgabe liefern soll. Ähnlich wie auf der Website

Hintergrund Ich arbeite an einem Zeitreihendatensatz von Energiezählerständen. Die Länge der Serie variiert je nach Meter - für einige habe ich mehrere Jahre, für andere nur einige Monate usw. Viele zeigen eine signifikante Saisonalität und oft mehrere Schichten - innerhalb eines Tages, einer Woche...

Ich bin neu bei ML und dies ist meine erste Frage hier. Tut mir leid, wenn meine Frage albern ist. Ich versuche, das Papier zu lesen und zu verstehen. Achtung ist alles, was Sie brauchen, und darin befindet sich ein Bild: Ich weiß nicht, was Positionscodierung ist. Durch das Anhören einiger...

Vielleicht ist das zu weit gefasst, aber ich suche nach Hinweisen, wie man Deep Learning in einer Aufgabe zur Zusammenfassung von Texten einsetzt. Ich habe bereits eine Textzusammenfassung mit Standard-Worthäufigkeitsansätzen und Satz-Ranking implementiert, möchte jedoch die Möglichkeit...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie für Data Science Stack Exchange zum Thema gehört . Geschlossen vor 5 Jahren . Ich bin ein MSc-Student an der Universität von...