Als «reinforcement-learning» getaggte Fragen

Bereich des maschinellen Lernens, in dem es darum geht, wie Software-Agenten in einer Umgebung Maßnahmen ergreifen sollten, um die Vorstellung von kumulativer Belohnung zu maximieren.

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Warum ist xgboost so viel schneller als sklearn GradientBoostingClassifier?

Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :(...

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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?

Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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Kooperatives Reinforcement Learning

Ich habe bereits eine funktionierende -Implementierung für einen einzelnen Agenten, der an einem dynamischen Preisproblem mit dem Ziel der Maximierung des Umsatzes arbeitet. Das Problem, mit dem ich arbeite, betrifft jedoch mehrere verschiedene Produkte, die sich gegenseitig ersetzen. Daher scheint...

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

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