Als «optimization» getaggte Fragen

In der Statistik bezieht sich dies auf die Auswahl eines Schätzers eines Parameters durch Maximieren oder Minimieren einer Funktion der Daten. Ein sehr häufiges Beispiel ist die Auswahl eines Schätzers, der die Gelenkdichte (oder Massenfunktion) der beobachteten Daten maximiert, die als Maximum Likelihood Estimation (MLE) bezeichnet werden.

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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]

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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem...

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

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