Viele Menschen verwenden den Begriff Big Data eher kommerziell , um darauf hinzuweisen, dass große Datenmengen in die Berechnung einbezogen sind und daher potenzielle Lösungen eine gute Leistung aufweisen müssen. Natürlich sind Big Data immer mit Begriffen wie Skalierbarkeit und Effizienz...
Ich weiß, dass Spark vollständig in Scala integriert ist. Der Anwendungsfall ist speziell für große Datenmengen. Welche anderen Tools unterstützen Scala? Ist Scala am besten für größere Datensätze geeignet? Oder eignet es sich auch für kleinere
Ich versuche zu verstehen, wie alle "Big Data" -Komponenten in einem realen Anwendungsfall zusammenspielen, z. B. Hadoop, Monogodb / NOSQL, Storm, Kafka, ... Ich weiß, dass dies eine ziemlich breite Palette von Werkzeugen ist, die für verwendet werden verschiedene Typen, aber ich möchte mehr über...
In unserem Unternehmen verfügen wir über eine MongoDB-Datenbank mit vielen unstrukturierten Daten, für die wir kartenreduzierende Algorithmen ausführen müssen, um Berichte und andere Analysen zu erstellen. Für die Implementierung der erforderlichen Analysen stehen zwei Ansätze zur Auswahl: Ein...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in...
Gibt es eine bekannte allgemeine Tabelle statistischer Techniken, die erklären, wie sie mit Stichprobengröße und -dimension skalieren? Zum Beispiel erzählte mir ein Freund neulich, dass die Berechnungszeit für das schnelle Sortieren eindimensionaler Daten der Größe n n * log (n) ist. Wenn wir zum...
Ich habe eine große Anzahl von Samples, die Manchester-codierte Bitströme als Audiosignale darstellen. Die Frequenz, mit der sie codiert werden, ist die primäre Frequenzkomponente, wenn sie hoch ist, und im Hintergrund ist eine konstante Menge an weißem Rauschen zu sehen. Ich habe diese Streams...
Ich entwickle einen verteilten Algorithmus. Um die Effizienz zu verbessern, hängt er sowohl von der Anzahl der Festplatten (eine pro Maschine) als auch von einer effizienten Lastausgleichsstrategie ab. Mit mehr Festplatten können wir den Zeitaufwand für E / A reduzieren. Mit einer effizienten...