Als «pandas» getaggte Fragen

pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Paneldaten, z. B. mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind.

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Unterschied zwischen isna () und isnull () bei Pandas

Ich benutze schon seit einiger Zeit Pandas. Aber ich verstehe nicht, was der Unterschied zwischen isna()und isnull()bei Pandas ist. Und, was noch wichtiger ist, welche, um fehlende Werte im Datenrahmen zu identifizieren. Worin besteht der grundlegende Unterschied, wie ein Wert entweder als naoder...

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Warum bevorzugen die Leute Pandas gegenüber SQL?

Ich benutze SQL seit 1996, daher bin ich möglicherweise voreingenommen. Ich habe MySQL und SQLite 3 ausgiebig verwendet, aber auch Microsoft SQL Server und Oracle. Die überwiegende Mehrheit der Operationen, die ich mit Pandas durchgeführt habe, ist mit SQL einfacher durchzuführen. Dazu gehört das...

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Öffnen einer 20-GB-Datei zur Analyse mit Pandas

Ich versuche gerade, eine Datei mit Pandas und Python für maschinelles Lernen zu öffnen. Es wäre ideal, wenn ich sie alle in einem DataFrame hätte. Jetzt ist die Datei 18 GB groß und mein RAM ist 32 GB, aber ich bekomme immer wieder Speicherfehler. Aus Ihrer Erfahrung ist es möglich? Wenn nicht,...

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Konvertieren Sie eine Liste von Listen in einen Pandas-Datenrahmen

Ich versuche, eine Liste von Listen, die wie folgt aussieht, in einen Pandas-Datenrahmen zu konvertieren [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, '...

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Warum ist xgboost so viel schneller als sklearn GradientBoostingClassifier?

Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :(...

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Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

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Ist Pandas jetzt schneller als data.table?

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Die data.table-Benchmarks wurden seit 2014 nicht mehr aktualisiert. Ich habe gehört, dass sie Pandasjetzt schneller sind als data.table. Ist das wahr? Hat jemand irgendwelche Benchmarks gemacht? Ich habe Python noch nie benutzt,...

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Wie füge ich zwei Datenrahmen in Python Pandas zusammen?

Ich habe zwei Datenrahmen df1 und df2 und möchte sie zu einem einzigen Datenrahmen zusammenführen. Es ist, als ob df1 und df2 durch vertikales Teilen eines einzelnen Datenrahmens in der Mitte erstellt wurden, als würde ein Stück Papier, das eine Liste enthält, in zwei Hälften zerrissen, sodass die...

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