Als «embeddings» getaggte Fragen

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Was ist eine bessere Eingabe für Word2Vec?

Dies ist eher eine allgemeine NLP-Frage. Was ist die richtige Eingabe, um ein Wort zu trainieren, das Word2Vec einbettet? Sollten alle zu einem Artikel gehörenden Sätze ein separates Dokument in einem Korpus sein? Oder sollte jeder Artikel ein Dokument im Korpus sein? Dies ist nur ein Beispiel mit...

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Wortvorhersage mit dem Word2vec-Modell

Bei einem Satz: „Wenn ich das öffnen ?? Tür es beginnt Heizung automatisch“ Ich möchte die Liste der möglichen Wörter in bekommen? mit einer Wahrscheinlichkeit. Das Grundkonzept, das im word2vec-Modell verwendet wird, besteht darin, ein Wort im gegebenen Umgebungskontext "vorherzusagen". Was ist...

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Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?

Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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Wie word2vec verwendet werden kann, um unsichtbare Wörter zu identifizieren und sie mit bereits trainierten Daten in Beziehung zu setzen

Ich habe an einem word2vec Gensim-Modell gearbeitet und fand es wirklich interessant. Ich bin daran interessiert herauszufinden, wie ein unbekanntes / unsichtbares Wort, wenn es mit dem Modell überprüft wird, ähnliche Begriffe aus dem trainierten Modell erhalten kann. Ist das möglich? Kann word2vec...

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Wie viele Trainingsdaten benötigt word2vec?

Ich möchte den Unterschied zwischen demselben Wort vergleichen, das in verschiedenen Quellen erwähnt wird. Das heißt, wie sich Autoren in der Verwendung von schlecht definierten Wörtern wie "Demokratie" unterscheiden. Ein kurzer Plan war Nehmen Sie die Bücher, in denen der Begriff "Demokratie" als...

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

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