Keras unterstützt sowohl TensorFlow als auch Theano als Backend: Was sind die Vor- und Nachteile einer Auswahl im Vergleich zur anderen, abgesehen von der Tatsache, dass derzeit nicht alle Operationen mit dem TensorFlow-Backend implementiert
Keras unterstützt sowohl TensorFlow als auch Theano als Backend: Was sind die Vor- und Nachteile einer Auswahl im Vergleich zur anderen, abgesehen von der Tatsache, dass derzeit nicht alle Operationen mit dem TensorFlow-Backend implementiert
Ich bin ein Neuling im tiefen Lernen. Gibt es jetzt eine Möglichkeit, TensorFlow mit Intel-GPUs zu verwenden? Wenn ja, bitte weisen Sie mich in die richtige Richtung. Wenn nicht, teilen Sie mir bitte mit, welches Framework (Keras, Theano usw.) ich für meinen Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4....
Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...
Ich arbeite am Seq2Seq-Modell mit LSTM von Keras (mit Theano-Hintergrund) und möchte die Prozesse parallelisieren, da selbst wenige MB Daten mehrere Stunden für das Training benötigen. Es ist klar, dass GPUs bei der Parallelisierung weitaus besser sind als CPUs. Im Moment habe ich nur CPUs, mit...
Ich frage mich, warum das Training von RNNs normalerweise nicht 100% der GPU verwendet. Wenn ich diesen RNN-Benchmark beispielsweise auf einem Maxwell Titan X unter Ubuntu 14.04.4 LTS x64 ausführe, liegt die GPU-Auslastung unter 90%: Der Benchmark wurde mit dem folgenden Befehl gestartet: python...