Als «word2vec» getaggte Fragen

word2vec ist ein zweischichtiges neuronales Netzwerk zur Textverarbeitung. Es nimmt Wörter als Eingabe und gibt einen Vektor entsprechend aus. Es verwendet eine Kombination aus Continuous Bag of Word und Skipgram-Modellimplementierung.

16
Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
11
Word2Vec-Einbettungen mit TF-IDF

Wenn Sie das word2vec-Modell trainieren (z. B. mit gensim), geben Sie eine Liste mit Wörtern / Sätzen an. Es scheint jedoch keine Möglichkeit zu geben, Gewichte für die Wörter anzugeben, die beispielsweise mit TF-IDF berechnet wurden. Ist es üblich, die Wortvektor-Einbettungen mit dem zugehörigen...

machine-learning nlp word2vec language-model tfidf
10
Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN

Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht

machine-learning neural-network deep-learning cnn convolution machine-learning ensemble-modeling machine-learning classification data-mining clustering machine-learning feature-selection convnet pandas graphs ipython machine-learning apache-spark multiclass-classification naive-bayes-classifier multilabel-classification machine-learning data-mining dataset data-cleaning data machine-learning data-mining statistics correlation machine-learning data-mining dataset data-cleaning data beginner career python r visualization machine-learning data-mining nlp stanford-nlp dataset linear-regression time-series correlation anomaly-detection ensemble-modeling data-mining machine-learning python data-mining recommender-system machine-learning cross-validation model-selection scoring prediction sequential-pattern-mining categorical-data python tensorflow image-recognition statistics machine-learning data-mining predictive-modeling data-cleaning preprocessing classification deep-learning tensorflow machine-learning algorithms data keras categorical-data reference-request loss-function classification logistic-regression apache-spark prediction naive-bayes-classifier beginner nlp word2vec vector-space-models scikit-learn decision-trees data programming
10
Was ist die Feature-Matrix in word2vec?

Ich bin ein Anfänger in neuronalen Netzen und erforsche derzeit das word2vec-Modell. Es fällt mir jedoch schwer zu verstehen, was die Feature-Matrix genau ist. Ich kann verstehen, dass die erste Matrix ein One-Hot-Codierungsvektor für ein bestimmtes Wort ist, aber was bedeutet die zweite Matrix?...

machine-learning neural-network word2vec
8
Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

correlation machine-learning dataset logistic-regression prediction linear-regression prediction dummy-variables neural-network image-classification python k-nn python neural-network neural-network deep-learning keras tensorflow image-classification tensorflow reinforcement-learning policy-gradients machine-learning decision-trees neural-network overfitting data-analysis metric python scikit-learn distance scipy machine-learning python scikit-learn decision-trees logistic-regression keras image-classification implementation machine-learning python scikit-learn random-forest decision-trees machine-learning feature-selection feature-engineering word2vec word-embeddings natural-language-process scikit-learn time-series clustering k-means python cross-validation pyspark statistics cross-validation multiclass-classification evaluation machine-learning nlp machine-translation neural-network deep-learning keras tensorflow image-classification machine-learning python similarity distance lstm text named-entity-recognition machine-learning keras optimization gan learning-rate neural-network data-mining dataset databases books neural-network rnn