Als «feature-extraction» getaggte Fragen

Variablen (zur Vorhersage oder Erklärung verwendet), die in Regressionen oder regressionsähnlichen Modellen (wie Clustering, Diskriminierung) verwendet werden. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zum Erstellen solcher Variablen oder zum Auswählen der besten unter ihnen.

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Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

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Unüberwachtes Lernen von Funktionen für NER

Ich habe das NER-System unter Verwendung des CRF-Algorithmus mit meinen handgefertigten Funktionen implementiert, die ziemlich gute Ergebnisse lieferten. Die Sache ist, dass ich viele verschiedene Funktionen verwendet habe, einschließlich POS-Tags und Lemmas. Jetzt möchte ich das gleiche NER für...

nlp text-mining feature-extraction
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Können GPS-Koordinaten (Längen- und Breitengrad) als Merkmale in einem linearen Modell verwendet werden?

Ich habe Datensätze, die unter anderem GPS-Koordinaten (Längen- und Breitengrad) enthalten. Ich möchte diese Datensätze verwenden, um Probleme zu untersuchen wie: (1) Berechnen der ETA, um zwischen Start- und Endpunkten zu fahren; und (2) Schätzen des Ausmaßes der Kriminalität für einen bestimmten...

machine-learning feature-selection linear-regression feature-extraction geospatial