Als «lstm» getaggte Fragen

LSTM steht für Long Short-Term Memory. Wenn wir diesen Begriff die meiste Zeit verwenden, beziehen wir uns auf ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk oder einen Block (Teil) eines größeren Netzwerks.

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Wie füttere ich LSTM mit verschiedenen Eingangsarraygrößen?

LSTMWie ist es möglich , ein Netzwerk zu schreiben und es mit unterschiedlichen Eingangsarraygrößen zu versorgen? Zum Beispiel möchte ich Sprach- oder Textnachrichten in einer anderen Sprache erhalten und übersetzen. Die erste Eingabe ist vielleicht "Hallo", aber die zweite ist "Wie geht es dir?"....

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Was ist der Haken bei LSTM?

Ich erweitere mein Wissen über das Keras-Paket und habe mit einigen der verfügbaren Modelle gearbeitet. Ich habe ein NLP-Binärklassifizierungsproblem, das ich zu lösen versuche, und wende verschiedene Modelle an. Nachdem ich mit einigen Ergebnissen gearbeitet und mehr und mehr über LSTM gelesen...

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Ausfall auf welchen LSTM-Schichten?

Ist es bei Verwendung einer Mehrschicht LSTMmit Dropout ratsam, Dropout auf alle ausgeblendeten Ebenen sowie auf die Ausgabeebenen für dichte Ebenen zu setzen? In Hintons Artikel (der Dropout vorschlug) legte er Dropout nur auf die dichten Schichten, aber das lag daran, dass die verborgenen inneren...

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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?

Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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Keras LSTM mit 1D-Zeitreihen

Ich lerne, wie man Keras verwendet, und ich habe mit meinem beschrifteten Datensatz anhand der Beispiele in Chollets Deep Learning für Python vernünftigen Erfolg gehabt . Der Datensatz ist ~ 1000 Zeitreihen mit einer Länge von 3125 mit 3 möglichen Klassen. Ich möchte über die grundlegenden dichten...

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

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