Ich bin daran interessiert zu wissen, was wirklich in Hellinger Distance passiert (in einfachen Worten). Darüber hinaus interessiert mich auch, welche Arten von Problemen wir mit Hellinger Distance lösen können. Was sind die Vorteile von Hellinger
Ich bin daran interessiert zu wissen, was wirklich in Hellinger Distance passiert (in einfachen Worten). Darüber hinaus interessiert mich auch, welche Arten von Problemen wir mit Hellinger Distance lösen können. Was sind die Vorteile von Hellinger
Ich versuche nach einem guten Argument zu suchen, warum man beim maschinellen Lernen die Manhattan-Distanz über die euklidische Distanz verwenden sollte . Das Nächste, was ich bisher zu einem guten Argument gefunden habe, ist diese MIT-Vorlesung . Um 36:15 Uhr sehen Sie auf den Folien die folgende...
Ich habe an einem kleinen, persönlichen Projekt gearbeitet, das die beruflichen Fähigkeiten eines Benutzers aufgreift und basierend auf diesen Fähigkeiten die für ihn idealste Karriere vorschlägt. Ich benutze eine Datenbank mit Stellenangeboten, um dies zu erreichen. Im Moment funktioniert der Code...
Ich habe einen DataFrame mit IDF bestimmter Wörter berechnet. Zum Beispiel (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Geben Sie nun eine Abfrage Q, ich kann die TF-IDF dieser Abfrage berechnen....
Ich versuche, einige meiner Daten zu analysieren, aber meine Daten weisen viele Inkonsistenzen auf. Ich habe eine SQL-Tabelle, die ich analysieren möchte. Die Tabelle ist eine Tabelle von Universitäten mit folgender Struktur: name:string, city:string, state:string, country:string Name ist immer...
Ich arbeite an einem sehr einfachen Buchempfehlungssystem. Ich möchte wissen, was mit den Feldern zu tun ist, die vom Benutzer nicht bewertet werden, wenn Kosinusähnlichkeit festgestellt wird. Sollten wir sie ignorieren und nur mit den bewerteten Feldern berechnen oder sollten wir sie mit 0...
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...
Welche Methoden zur Entfernungsberechnung gibt es beim Clustering? wie Manhattan, Euklidisch usw.? Außerdem weiß ich nicht, wann ich sie verwenden soll. Ich benutze immer euklidische