Als «prediction» getaggte Fragen

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Zeitreihenvorhersage mit ARIMA gegen LSTM

Das Problem, mit dem ich mich beschäftige, ist die Vorhersage von Zeitreihenwerten. Ich betrachte jeweils eine Zeitreihe und möchte anhand von beispielsweise 15% der Eingabedaten deren zukünftige Werte vorhersagen. Bisher bin ich auf zwei Modelle gestoßen: LSTM (Long Short Term Memory; eine Klasse...

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Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?

Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das...

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Vorhersageintervall um die LSTM-Zeitreihenprognose

Gibt es eine Methode zur Berechnung des Vorhersageintervalls (Wahrscheinlichkeitsverteilung) um eine Zeitreihenprognose aus einem LSTM-Netzwerk (oder einem anderen wiederkehrenden neuronalen Netzwerk)? Angenommen, ich prognostiziere 10 Stichproben für die Zukunft (t + 1 bis t + 10), basierend auf...

machine-learning deep-learning time-series prediction lstm

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Ist eine 100% ige Modellgenauigkeit bei Überanpassung von Daten außerhalb der Stichprobe?

Ich habe gerade den maschinellen Lernkurs für R auf kognitiver Klasse abgeschlossen und begonnen, mit zufälligen Wäldern zu experimentieren. Ich habe ein Modell mithilfe der Bibliothek "randomForest" in R erstellt. Das Modell wird in zwei Klassen unterteilt: gut und schlecht. Ich weiß, dass ein...

r random-forest prediction overfitting

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Wie kann man mit Keras die zukünftigen Werte des Zeithorizonts vorhersagen?

Ich habe gerade dieses neuronale LSTM-Netzwerk mit Keras aufgebaut import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import...

machine-learning python keras prediction forecasting

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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?

Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN

Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

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