Als «pca» getaggte Fragen

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Auf wie viele Dimensionen soll beim PCA reduziert werden?

Wie wählt man K für PCA? K ist die Anzahl der Dimensionen, auf die projiziert werden soll. Die einzige Voraussetzung ist, nicht zu viele Informationen zu verlieren. Ich verstehe, dass es von den Daten abhängt, aber ich suche eher einen einfachen allgemeinen Überblick darüber, welche Merkmale bei...

pca
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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?

Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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Klassifizieren Sie multivariate Zeitreihen

Ich habe einen Datensatz, der aus Zeitreihen (8 Punkte) mit ungefähr 40 Dimensionen besteht (also ist jede Zeitreihe 8 mal 40). Die entsprechende Ausgabe (die möglichen Ergebnisse für die Kategorien) ist entweder 0 oder 1. Was wäre der beste Ansatz, um einen Klassifikator für Zeitreihen mit...

classification time-series pca