Als «sentiment-analysis» getaggte Fragen

Die Stimmungsanalyse bezieht sich auf die Kategorisierung einiger vorgegebener Daten hinsichtlich der darin zum Ausdruck gebrachten Stimmung (en). Normalerweise bezieht es sich auf das Extrahieren von Gefühlen aus einem Text, z. B. Tweets oder Blog-Posts.

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Warum ist xgboost so viel schneller als sklearn GradientBoostingClassifier?

Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :(...

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NLP - warum ist "nicht" ein Stoppwort?

Ich versuche, Stoppwörter zu entfernen, bevor ich eine Themenmodellierung durchführe. Mir ist aufgefallen, dass einige Negationswörter (weder noch nie, keine usw.) normalerweise als Stoppwörter angesehen werden. Zum Beispiel enthalten NLTK, spacy und sklearn "not" in ihren Stoppwortlisten. Wenn wir...

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Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?

Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das...

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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in...

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