Ich habe die Möglichkeit untersucht, Geräusche (zum Beispiel Tiergeräusche) mithilfe von Spektrogrammen zu klassifizieren. Die Idee ist, ein tiefes Faltungs-Neuronales Netz zu verwenden, um Segmente im Spektrogramm zu erkennen und eine (oder mehrere) Klassenbezeichnungen auszugeben. Dies ist keine...
Ich arbeite derzeit daran, die Ergebnisse dieses Papiers neu zu erstellen . In der Arbeit beschreiben sie eine Methode zur Verwendung von CNN zur Merkmalsextraktion und haben ein akustisches Modell, das Dnn-hmm ist und mit RBM vorab trainiert wurde. Abschnitt III Unterabschnitt A gibt verschiedene...
Ist es möglich, ein neuronales Netzwerk zu erstellen, das eine konsistente Ausgabe liefert, da die Eingabe in Vektoren unterschiedlicher Länge vorliegen kann? Ich bin derzeit in einer Situation, in der ich viele Audiodateien mit unterschiedlicher Länge abgetastet habe und ein neuronales Netzwerk...
Ich studiere derzeit dieses Papier , in dem CNN für die Phonemerkennung unter Verwendung der visuellen Darstellung von Log-Mel-Filterbänken und eines begrenzten Gewichtsverteilungsschemas angewendet wird. Die Visualisierung von Log-Mel-Filterbänken ist eine Möglichkeit, die Daten darzustellen und...