Ich verwende ein Paket Kerasin R, um ein neuronales Netzwerk zu erstellen . Wie kann ich die Ausgabe aus einer verborgenen Ebene extrahieren? Ich habe ein Beispiel in Python gefunden, aber ich habe nur keine Ahnung, wie ich das in R machen
Ich möchte den Unterschied in Bezug auf Anwendungen (z. B. welche ist die Erkennung von Kreditkartenbetrug?) Und in Bezug auf verwendete Techniken kennen. Beispielpapiere, die die Aufgabe definieren, wären
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . In meinem Unternehmen...
Ich habe eine Matrix, die mit diskreten Elementen gefüllt ist, und ich muss sie (mit R) in intakte Gruppen gruppieren. Nehmen Sie zum Beispiel diese Matrix: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Es würde zwei separate Cluster für A, zwei separate Cluster für C und einen Cluster für B...
Ich bin neu bei RHadoop und auch bei RMR ... Ich musste einen Mapreduce-Job in R Mapreduce schreiben. Ich habe versucht zu schreiben, aber während der Ausführung gibt es einen Fehler. Versuchen Sie, die Datei von hdfs zu lesen Error: Error in mr(map = map, reduce = reduce, combine = combine,...
Ich habe eine Frage zur Verwendung eines neuronalen Netzwerks. Ich arbeite derzeit mit R ( Neuralnet-Paket ) und habe das folgende Problem. Mein Test- und Validierungssatz ist in Bezug auf die historischen Daten immer zu spät. Gibt es eine Möglichkeit, das Ergebnis zu korrigieren? Vielleicht stimmt...
Naive Bayes geht offenbar unterschiedlich mit fehlenden Daten um, je nachdem, ob sie in Trainings- oder Test- / Klassifizierungsinstanzen vorhanden sind. Bei der Klassifizierung von Instanzen wird das Attribut mit dem fehlenden Wert einfach nicht in die Wahrscheinlichkeitsberechnung einbezogen (...
Dies mag eine zu weit gefasste Frage mit starken Meinungen sein, aber es fällt mir wirklich schwer, Informationen über das Ausführen verschiedener Algorithmen mit SQL Server Analysis Service-Data-Mining-Projekten im Vergleich zu R zu finden. Dies liegt hauptsächlich daran, dass alle...
Ich habe die logistischen Regressionsmodelle für R ( glm) und Spark ( LogisticRegressionWithLBFGS) mit einem Datensatz von 390 obs verglichen . von 14 Variablen. Die Ergebnisse sind im Achsenabschnitt und in den Gewichten völlig unterschiedlich. Wie kann man das erklären? Hier sind die Ergebnisse...
Ich habe einen Datensatz mit Textfragmenten mit einer festen Struktur, die Parameter enthalten kann. Beispiele sind: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades oder Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair brown. Das erste Beispiel zeigt eine...
Ich arbeite an einer gemeinnützigen Organisation, bei der wir versuchen, potenziellen Universitätsbewerbern zu helfen, indem wir sie mit Alumni zusammenbringen, die ihre Erfahrungen / Weisheiten teilen möchten. Im Moment geschieht dies manuell. Ich werde also zwei Tische haben, einen mit Studenten...
Ich bin neu hier. Ich stehe kurz vor einem Abschlussinterview für eine Stelle als Datenwissenschaftler für ein Unternehmen (im Bereich E-Commerce), das für die Datenwissenschaft neu ist. Es ist eine ziemlich neue Position für das Unternehmen, und aus den Interviews, die ich bisher geführt habe,...
Angesichts der Tatsache, dass Naive Bayes die Wahrscheinlichkeit verwendet, um eine Vorhersage zu treffen, und Merkmale als bedingt unabhängig voneinander behandelt, ist es sinnvoll, dass das Modell dennoch eine Vorhersage treffen kann, da einige Merkmale in den Testdaten fehlen. Ich weiß, dass es...
Ich habe einen Vektor und möchte darin Ausreißer erkennen. Die folgende Abbildung zeigt die Verteilung des Vektors. Rote Punkte sind Ausreißer. Blaue Punkte sind normale Punkte. Gelbe Punkte sind ebenfalls normal. Ich benötige eine Ausreißererkennungsmethode (eine nicht parametrische Methode), mit...
Ich untersuche Optionen für Empfehlungssysteme, die für die Versicherungsbranche optimiert sind und die dies berücksichtigen würden i) Produktbestände ii) Benutzereigenschaften (Segment, Alter, Wohlstand usw.). Ich möchte das betonen a) Es sind keine Produktbewertungen verfügbar, daher ist eine...
Nehmen wir für eine Aufgabe zur Stimmungsanalyse an, wir haben einige Klassen, die durch und Merkmale .cccichichi Wir können die bedingte Wahrscheinlichkeit jeder Klasse wie : wobei jedes Merkmal darstellt und die Klasse ist wir haben. Dann können wir empirisch Unsere Prioritäten für jede Klasse...
Ich verwende den CNN-Autoencoder, um eine Zustandsrepräsentationsschicht zu erstellen, die ich später in meinen Verstärkungsagenten einspeisen werde. Also habe ich meinen CNN-Autoencoder trainiert und er gibt nette Zustandsdarstellungen. Aber ich habe folgende Fragen: Kann meine Autoencoder-Schicht...
Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) wird verwendet, um n-dimensionale Daten auf k-dimensionale Daten zu reduzieren, um das maschinelle Lernen zu beschleunigen. Nachdem PCA angewendet wurde, kann überprüft werden, wie viel von der Varianz des ursprünglichen Datensatzes im resultierenden Datensatz...
Angenommen, ich habe ein Encoder-Decoder-Netzwerk auf einem Cat- Datensatz trainiert, wobei der Rekonstruktionsfehler als Verlustfunktion verwendet wurde. Das Netzwerk ist vollständig trainiert und der Decoder kann gute Katzenbilder rekonstruieren . Was ist nun, wenn ich dasselbe Netzwerk verwende...
Ich habe Wortbilder wie folgt: Nehmen wir an, es ist ein 256x64Bild. Mein Ziel ist es, den Text aus dem Bild zu extrahieren, 73791096754314441539wie es eine OCR im Grunde tut. Ich versuche ein Modell zu bauen, das Wörter aus Bildern erkennen kann. Wenn ich ein Wort sage, kann es eines der folgenden...