Als «r» getaggte Fragen

10
Ordinale Regression in R lernen?

Ich arbeite an einem Projekt und benötige Ressourcen, um mich auf den neuesten Stand zu bringen. Der Datensatz umfasst etwa 35000 Beobachtungen zu etwa 30 Variablen. Etwa die Hälfte der Variablen ist kategorisch, wobei einige viele verschiedene mögliche Werte haben. Wenn Sie also die kategorialen...

r logistic-regression
10
Skalierbare Ausreißer- / Anomalieerkennung

Ich versuche, eine Big-Data-Infrastruktur unter anderem mit Hadoop, Hive und Elastic Search einzurichten, und möchte einige Algorithmen für bestimmte Datensätze ausführen. Ich möchte, dass die Algorithmen selbst skalierbar sind, daher ist die Verwendung von Tools wie Weka, R oder sogar RHadoop...

data-mining bigdata algorithms outlier
10
Softwaretests für Data Science in R.

Ich benutze oft Nose, Tox oder Unittest , um meinen Python-Code zu testen, insbesondere wenn er in andere Module oder andere Codeteile integriert werden muss. Jetzt, da ich R mehr als Python für die ML-Modellierung und -Entwicklung verwendet habe. Mir wurde klar, dass ich meinen R-Code nicht...

r software-development
10
Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem...

machine-learning algorithms random-forest linear-regression decision-trees machine-learning predictive-modeling forecast r clustering similarity data-mining dataset statistics text-mining text-mining data-cleaning data-wrangling machine-learning classification algorithms xgboost data-mining dataset dataset regression graphs svm unbalanced-classes cross-validation optimization hyperparameter genetic-algorithms visualization predictive-modeling correlation machine-learning predictive-modeling apache-spark statistics normalization apache-spark map-reduce r correlation confusion-matrix r data-cleaning classification terminology dataset image-classification machine-learning regression apache-spark machine-learning data-mining nlp parsing machine-learning dimensionality-reduction visualization clustering multiclass-classification evaluation unsupervised-learning machine-learning machine-learning data-mining supervised-learning unsupervised-learning machine-learning data-mining classification statistics predictive-modeling data-mining clustering python pandas machine-learning dataset data-cleaning data bigdata software-recommendation
10
Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system
10
AutoEncoder transformieren

Ich habe gerade Geoff Hintons Artikel über die Transformation von Autoencodern gelesen Hinton, Krizhevsky und Wang: Auto-Encoder transformieren . In Künstlichen Neuronalen Netzen und Maschinellem Lernen, 2011. und würde gerne mit so etwas herumspielen. Aber nachdem ich es gelesen hatte, konnte ich...

neural-network deep-learning autoencoder
10
Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?

Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

tensorflow scikit-learn svm cross-validation feature-selection bayesian machine-learning decision-trees parameter-estimation neural-network convnet neural-network regularization visualization machine-learning similarity python pandas indexing r data-cleaning machine-learning predictive-modeling data-cleaning recommender-system python sequential-pattern-mining software-recommendation r visualization gaussian distribution machine-learning data-mining bigdata apache-hadoop predictive-modeling logistic-regression sampling machine-learning regression feature-selection mongodb neural-network inception machine-learning classification dataset databases logistic-regression deep-learning backpropagation classification data-mining multilabel-classification text-mining data-cleaning unsupervised-learning anomaly-detection python r python pandas
10
Wie exportiere ich eine Zelle eines Jupyter-Notebooks?

Ich arbeite gerade an einem Jupyter- Notebook. Ich möchte einen Teil meines Codes auf einer eigenständigen iPython- Shell ausführen . Im Moment exportiere ich meinen iPython- Code (Datei -> Download als) und führe ihn dann in meinem iPython aus (mit% run). Es funktioniert, aber ich möchte nur...

ipython jupyter
10
Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN

Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht

machine-learning neural-network deep-learning cnn convolution machine-learning ensemble-modeling machine-learning classification data-mining clustering machine-learning feature-selection convnet pandas graphs ipython machine-learning apache-spark multiclass-classification naive-bayes-classifier multilabel-classification machine-learning data-mining dataset data-cleaning data machine-learning data-mining statistics correlation machine-learning data-mining dataset data-cleaning data beginner career python r visualization machine-learning data-mining nlp stanford-nlp dataset linear-regression time-series correlation anomaly-detection ensemble-modeling data-mining machine-learning python data-mining recommender-system machine-learning cross-validation model-selection scoring prediction sequential-pattern-mining categorical-data python tensorflow image-recognition statistics machine-learning data-mining predictive-modeling data-cleaning preprocessing classification deep-learning tensorflow machine-learning algorithms data keras categorical-data reference-request loss-function classification logistic-regression apache-spark prediction naive-bayes-classifier beginner nlp word2vec vector-space-models scikit-learn decision-trees data programming
10
LSTM oder ein anderes RNN-Paket für R.

Ich habe ein beeindruckendes Ergebnis von LSTM-Modellen gesehen, die Shakespeare-ähnliche Texte produzieren. Ich habe mich gefragt, ob ein LSTM-Paket für R existiert. Ich habe danach gegoogelt, aber nur Pakete für Python und Julia gefunden. (Möglicherweise gibt es ein Leistungsproblem, das erklärt,...

r neural-network rnn
9
Karrierewechsel zu Big Data Analytics

Ich bin ein 35 Jahre alter IT-Experte, der rein technisch ist. Ich kann gut programmieren, neue Technologien lernen, verstehen und implementieren. Ich mochte Mathematik in der Schule nicht, deshalb habe ich in Mathematik nicht gut abgeschnitten. Ich bin sehr daran interessiert, eine Karriere in der...

career