Ich weiß, dass es ähnliche Fragen zu stats.SE gibt, aber ich habe keine gefunden, die meine Anfrage erfüllt. Bitte, bevor Sie die Frage als Duplikat markieren, pingen Sie mich im Kommentar an.
Ich betreibe ein neuronales Netzwerk, das auf neuralnet
der Vorhersage von SP500-Indexzeitreihen basiert, und möchte verstehen, wie ich die unten angegebene Darstellung interpretieren kann:
Insbesondere interessiert mich, wie das Gewicht der verborgenen Schicht und das Eingabegewicht interpretiert werden. Könnte mir bitte jemand erklären, wie man diese Zahl interpretiert?
Jeder Hinweis wird geschätzt.
Antworten:
Wie David in den Kommentaren feststellt, möchten Sie, wenn Sie ein Modell interpretieren möchten, wahrscheinlich etwas anderes als neuronale Netze untersuchen. Das heißt, wenn Sie die Netzwerkdarstellung intuitiv verstehen möchten, ist es am besten, sie in Bezug auf Bilder zu betrachten (etwas, in dem neuronale Netzwerke sehr gut sind).
Beachten Sie, dass dies alles die Aktivierungsfunktion auslässt, die auch auf jeder Ebene des Netzwerks angewendet wird.
quelle
compute
Funktion imneuralnet
Paket. Die Quelle ist nicht besonders komplex, wenn Sie dies von Hand tun möchten. Im Wesentlichen wenden Sie die Gewichte und die Aktivierungsfunktion auf jeder Ebene auf das Endergebnis an.