Wo finde ich einen kostenlosen räumlich-zeitlichen Datensatz zum Herunterladen, damit ich in R damit spielen kann?
dataset
open-source
freebase
mein Name ist Jeff
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Antworten:
Wenn Sie R und das
spacetime
Paket haben, sind Sie nurdata(package="spacetime")
von einer Liste der mit dem Paket gebündelten Raum-Zeit-Datensätze entfernt:dann zum Beispiel:
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Das erste, was mir in den Sinn kam, waren die persönlichen Trainingsdaten von Lauf- oder Fahrrad-Apps.
Ansonsten gibt es einen Datensatz um die Taxifahrten von NYC. Schnelles Googeln brachte mir Folgendes: http://www.andresmh.com/nyctaxitrips/ . Zu den Variablen gehören Zeit und Ort für Abhol- und Bringdienste.
Ein weiterer Datensatz stammt vom Bikesharing-Service in Chicago. Es kann hier gefunden werden: https://www.divvybikes.com/datachallenge .
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Sie können einige dokumentierte, öffentlich verfügbare EEG-Daten aus der HeadIT-Datenbank bei UCSD abrufen. http://headit-beta.ucsd.edu/studies
Die Daten selbst scheinen in Biosemi Data Format (.bdf) -Dateien zu sein, die hier beschrieben werden: http://www.biosemi.com/faq/file_format.htm
Biosemi bietet Links zu verschiedenen Open-Source-Methoden für den Zugriff auf und den Import von .bdf-Dateien auf ihrer Website, einschließlich verschiedener Funktionen zum Importieren in Matlab sowie in Python- (BioSig) und C / C ++ - Bibliotheken: http: //www.biosemi. com / download.htm
Genau wie eine Warnung können EEG-Daten aufgrund ihres inhärent niedrigen Signal / Rausch-Verhältnisses ein wenig bärig sein.
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Eine andere Idee besteht darin, OpenStreetMap-Projektkartendaten beispielsweise unter Verwendung eines entsprechenden netten R-Pakets ( http://www.r-bloggers.com/the-openstreetmap-package-opens-up ) mit Volkszählungsdaten (Volkszählungsdaten, wie die US-Daten: http://www.census.gov/data/data-tools.html , sowie Volkszählungsdaten in anderen Kategorien: http://national.census.okfn.org ), um zeitliche Muster von zu analysieren geosoziale Trends. HTH.
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Sie können gelbe und grüne Aufzeichnungen über Taxifahrten aus dem Taxidatensatz von NYC abrufen. Die Website sammelt Daten von 2009 bis jetzt. Sie können die Daten über den folgenden Link herunterladen: http://www.nyc.gov/html/tlc/html/about/trip_record_data.shtml
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