Gibt es Bedeutungen für die Dimensionen einer t-sne Einbettung? Wie bei PCA haben wir diesen Sinn für linear transformierte Varianzmaximierungen, aber für t-sne gibt es neben dem Raum, den wir für die Abbildung und Minimierung des KL-Abstands definieren, auch
Ich verstehe aus Hintons Aufsatz, dass T-SNE gute Arbeit bei der Wahrung lokaler Ähnlichkeiten und gute Arbeit bei der Wahrung der globalen Struktur leistet (Clusterbildung). Es ist mir jedoch nicht klar, ob Punkte, die in einer 2D-t-sne-Visualisierung näher erscheinen, als "ähnlichere" Datenpunkte...
Die Antworten hier haben festgestellt, dass die Dimensionen in t-SNE bedeutungslos sind und dass die Abstände zwischen Punkten kein Maß für die Ähnlichkeit sind . Können wir jedoch etwas über einen Punkt sagen, der auf seinen nächsten Nachbarn im t-SNE-Raum basiert? Diese Antwort darauf , warum...
Ich habe 200 Datenpunkte, die für alle Funktionen die gleichen Werte haben. Nach der Reduzierung der t-SNE-Dimension sehen sie nicht mehr so gleich aus: Warum befinden sie sich nicht an derselben Stelle in der Visualisierung und scheinen sogar in zwei verschiedenen Clustern verteilt zu...
TL; DR: Wie kann ich bei einem großen Bilddatensatz (ca. 36 GiB Rohpixel) unbeschrifteter Daten die Bilder (basierend auf den Pixelwerten) gruppieren, ohne zunächst die Anzahl der Cluster Kzu kennen? Ich arbeite derzeit an einem unbeaufsichtigten Lernprojekt, um Bilder zu gruppieren. Stellen Sie...
Angenommen, Sie haben eine Videodatei, deren Pixelreihenfolge einmal gemischt wurde. Das heißt, eine zufällige Reihenfolge wurde einmal definiert und auf alle Frames angewendet. Gibt es einen bekannten Ansatz zum Abrufen der anfänglichen Pixelreihenfolge? Ich habe einige Ideen zum Abrufen der...