GMM - wenn ein Modell identifiziert wird

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Angenommen, wir verwenden GMM, um das Modell (für einige Funktionen und ) zu und wir verwenden die Momentanbedingung: wobei so dass das Modell gerade identifiziert wird. Meine Frage ist, woher wissen wir, dass unser Schätzer nicht von der Gewichtsmatrix abhängig ist?y=m(x;θ0)+umθ0RpE[g(θ0)]=0g:RpRpθ^

Vielen Dank!

Neta_1990
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Ich denke, das ist nicht wirklich eine wirtschaftliche Frage. Vielleicht solltest du darüber nachdenken, es auf stats.stackexchange.com
PhDing
g¯(θ)Wg¯(θ) wird genau dann minimiert, wenn ist, wobei symmetrisch und positiv bestimmt ist. Für jedes Sie immer , wobei die Wurzel der GMM-Schätzer ist. GMM ist übrigens eher für die Ökonometrie als für die Statistik relevant. :)g¯(θ)=0WWg¯(θ)=0
chan1142
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@ chan1142 Bitte poste Antworten als Antworten, damit die Community über sie abstimmen kann.
Giskard
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@denesp Hat das getan, was du vorgeschlagen hast. Danke und Entschuldigung für diese Verzögerung.
Chan1142

Antworten:

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Im genau identifizierten Fall ist es natürlich anzunehmen, dass ein eindeutiges erfüllt , da die Anzahl der Parameter gleich der Anzahl der Gleichungen ist. Es sei solcher Wert.θg¯(θ)=0θ^θ

Wenn positiv bestimmt ist, ist (weil positiv bestimmt ist) und erreicht genau dann Null, wenn . Das heißt, der globale Minimierer von entspricht der Lösung von , was ist. für welche positiv definierte Matrix auch immer. Somit ist irrelevant.Wg¯(θ)Wg¯(θ)0Wg¯(θ)Wg¯(θ)g¯(θ)=0g¯(θ)Wg¯(θ)g¯(θ)=0θ^WW

Beachten Sie, dass dieses Argument nicht zutrifft, wenn nicht positiv definit ist. Wenn beispielsweise positiv, aber nicht positiv, ist, ist der GMM-Schätzer möglicherweise nicht eindeutig.WW

chan1142
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