Regression, bei der IV ein Quadrant ist

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Ich führe eine Regression durch, bei der ich eine abhängige Variable $ V_i $ von zwei anderen Variablen $ X_i $ und $ Y_i $ regressiere. Darauf basierend erstelle ich eine unabhängige Hilfsvariable $ Q_i $, wobei $ Q_i $ eine Faktorvariable mit 4 Ebenen ist, die uns darüber informiert, ob die Ebenen von $ X_i $ und $ Y_i $ hoch / niedrig sind (basierend auf einigen Schwellenwerten). .

Daher basiert die Interpretation der Ausgabe dieser Regression auf der Auswirkung auf die abhängige Variable, in welchem ​​dieser vier Quadranten die Beobachtung liegt.

Gibt es eine Möglichkeit für mich, die gleiche Interpretation zu erhalten, aber ohne die Hilfsfaktorvariable und direkt mit den Variablen $ X_i $ und $ Y_i $?

esperanto
quelle
Hallo, basierend auf Ihrer Beschreibung denke ich, dass Sie sich für die Dummy-Variablencodierung interessieren, die hier einigermaßen gut erklärt wird. arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1511/1511.05728.pdf . Es wird auch als Effekt-Codierung bezeichnet.
mark leeds
Welche Art von Variablen sind $ X_i $ und $ Y_i $, z. B. stetig, kategorial?
Adam Bailey
Es ist wichtig, auf welche Weise $ Q_i $ die Informationen zu $ ​​X_i $ und $ Y_i $ kombiniert. Und welche Werte braucht es in jeder der vier möglichen Situationen? Sie sollten diese Informationen und tatsächlich die genaue Unterstützung von $ Q_i $ und seiner vier möglichen Werte in den Hauptteil Ihrer Frage aufnehmen.
Alecos Papadopoulos