Buchempfehlung für die Mikroökonometrie diskreter Daten

Ich suche ein paar gute Bücher auf verschiedenen Ebenen, um diskrete Daten zu analysieren.

Insbesondere: Spezifikation, Schätzung und Anwendung ökonometrischer Methoden zur Modellierung diskreter Entscheidungen von Einzelpersonen, Haushalten oder Unternehmen.

Persönlich mag ich für die Auswahlanalyse

1. Diskrete Auswahlmethoden mit Simulation von Ken Train (pdf)
2. Applied Choice Analysis: Eine Einführung von Hensher und Greene (2. Auflage, Buch)
3. Modellierung geordneter Entscheidungen von Hensher und Greene (pdf)
4. Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen unter Verwendung von Stata von Long und Freese (3. Auflage, Buch)

(1) ist ein ziemlich kurzer, lesbarer Klassiker. (2) ist viel einführender, mit viel Intuition, obwohl es der nlogit-Software viel Platz widmet. (3) hat die gleichen Funktionen wie (2), jedoch für einen fokussierteren Themensatz. (4) ist auch ziemlich einführend und konzentriert sich auf die Verwendung von Stata. Es ist vielleicht die am wenigsten "ökonomische" der vier, aber immer noch ziemlich gut.

Für Zähldaten, ich wie Cameron und Trivedi die Zähldaten Buch , gefolgt von Winkelmanns .

Die Bücher, die Sie aufgelistet haben, sind gut, insbesondere Wooldridge, aber sie decken viel mehr Bereiche ab als nur diskrete Daten auf Kosten der Tiefe.

Ich würde vorschlagen, auch Alan Agrestis "Categorical Data Analysis" zu untersuchen.

Hier können Sie detaillierte Inhalte sehen und sich ein Bild von der Ebene des Buches machen. Hier eine Benutzerbewertung , in der die Unterschiede zwischen der 2. und der 3. Ausgabe erläutert werden. Hier können Sie sich die 2. Ausgabe 2003 ansehen.

Das Buch konzentriert sich nicht auf ökonometrische Anwendungen, und genau deshalb schlage ich es vor . Es gibt Ihnen einen allgemeineren Standpunkt zu diesem Thema, der manchmal neue Ideen einbringt.

Meine Erfahrung ist mit der 2. Auflage. Das Buch richtet sich nicht an andere Wissenschaftler, sondern an Studenten und Praktiker. Von den Extras mag ich besonders ch. 16 "Historischer Rundgang durch die kategoriale Datenanalyse", da es immer meinem Verständnis des Materials zugute kommt, ein Gefühl dafür zu haben, wie sich ein wissenschaftliches Gebiet entwickelt hat.

• Greene, WH (2008), Econometric Analysis , 6. Auflage, Prentice Hall.

Sehr umfangreich. Zumindest als Referenz wert, weil es eine Vielzahl von Modellen und Schätztechniken abdeckt. Es ist ein bisschen leicht auf die Intuition. Außerdem ist eine Kindle-Edition erhältlich, die viel billiger ist als das sehr teure Hardcover

• Winkelmann, R. und Boes, S. (2009), Analysis of Microdata , 2. Auflage, Springer

Ich habe mir diesen nicht angesehen, kann also nicht aus Erfahrung sprechen. Es scheint beliebt.

• Wooldridge, JM (2010), Ökonometrische Analyse von Querschnitts- und Paneldaten , 2. Auflage, MIT Press.

Nach meiner Erfahrung ist dieser etwas leichter zu lesen und versucht besser, sich selbst zu erklären. Es ist nicht so umfangreich wie Greene. Ich würde zuerst zu diesem Buch gehen, weil ich es leichter zugänglich finde. Wenn ich nicht die Antwort bekomme, die ich brauche, wird es wahrscheinlich in Greene sein.