Räumliche Auflösung von Google Earth-Bildern

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Was ist die räumliche Auflösung von Bildern, die in Google Earth verwendet werden? An verschiedenen Stellen im Internet habe ich gelesen, dass es von Ort zu Ort unterschiedlich ist - 60 cm, 2,5 m, 15 m und so weiter. Ich habe mich gefragt, ob es einen Weg / ein Werkzeug gibt, um herauszufinden, wie hoch die räumliche Auflösung an einem für mich interessanten Ort ist.

Chethan S.
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Antworten:

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Wie für Satellitenbilder; Bei den meisten hochauflösenden Bildern in Google Earth Maps handelt es sich um den DigitalGLobe Quickbird, der etwa 65 cm in der Pfanne geschärft ist. (65 cm panchromatisch bei Nadir, 2,62 m multispektral bei Nadir) Alle Details finden Sie hier .

Dies ist der erste der 3 DG-Satelliten, die anderen sind Worldview-1 und 2. Sie erfassen Bilder mit einer Auflösung von ca. 50 cm, der erste in nur Schwarzweiß und der zweite, der meiner Meinung nach erst vor kurzem gestartet wurde, in Farbe und 50 cm, aber beides liefern eine größere Genauigkeit.

In Google Earth können Sie die Ebene der DG-Abdeckung aktivieren, die Ihnen eine visuelle Referenz der verschiedenen erfassten Daten sowie eine Erfassung von Daten usw. bietet. In Google Earth werden nur einige der erfassten Bilder angezeigt. Es gibt viele Gebiete im Norden, in denen hochauflösende Bilder existieren, die in GE oder GM jedoch nicht angezeigt werden. Mithilfe des DG-Layers in GE können Sie nach Bildern suchen und auf der DG-Website nachsehen, in welcher Art und zu welcher Jahreszeit sie gesammelt wurden. Oft können Sie wesentlich mehr aktuelle Bilder erwerben, als in GE verfügbar sind .

Ich denke, dass der QuickBird-Satellit bald aus dem Verkehr gezogen wird (2013?), So dass die meisten Satellitenbilder in GE / GM möglicherweise vom Worldview-2-Satelliten stammen. (Vorausgesetzt, Google und DG arbeiten weiterhin zusammen.)

Jakub Sisak GeoGraphics
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Die Auflösung von Bildern in Google Earth hängt von der Datenquelle ab. Wenn Sie verkleinern, sehen Sie die schöne, hübsche globale Abdeckung, die aus einem Mosaik vieler Landsat-Szenen mit einer nativen Auflösung von ~ 30 m (~ 15 m pan-sharped) erstellt wurde.

Wenn Sie hineinzoomen, erhalten Sie an den meisten Stellen eine hohe Auflösung. Es gibt viele ländliche Gebiete, insbesondere in Afrika, in denen die SPOT-Satelliten mit einer Auflösung von 10 bis 1,5 m eine breite Abdeckung bieten. Als nächstes finden Sie an einigen Stellen noch einige Ikonos-Daten mit einer Auflösung von etwa 1 m. Dann kommen Sie zu den wirklich hochauflösenden Satelliten, einschließlich der WorldView-1/2/3-Serie von Digital Globe, GeoEye-1 und Airbus Pleiades, die alle Daten mit einer Auflösung von etwa 0,5 m liefern. Das ist ungefähr die Grenze für Satellitendaten, obwohl einige Orte darauf warten, Daten von neueren Satelliten (einschließlich WorldView-3) in einer Entfernung von etwa 0,3 m zu erhalten.

In weiten Teilen Nordamerikas, Europas, Japans und an einigen anderen Orten finden Sie Bilder mit noch höherer Auflösung, die im Allgemeinen von Flugsystemen stammen (Kameras in Flugzeugen). Viele dieser Daten in Google Earth haben eine Auflösung von etwa 0,15 m. Schließlich gibt es nur wenige winzige Stellen auf der Welt, an denen Google Earth Daten anzeigt, die von Bürgerwissenschaftlern (über das Public Lab) mithilfe von Kameras auf Drachen und Luftballons gesammelt wurden und die bis in den Bereich von wenigen Zentimetern pro Pixel reichen können.

Es gibt kein Tool, mit dem Sie die Auflösung der Google Earth-Bilder an einem bestimmten Ort ermitteln können. Hier sind einige lustige Faustregeln, die ich verwende, um die Auflösung von dem, was ich ansehe, schnell zu schätzen, indem ich auf Autos zoome. Wenn Straßen und Hausdächer 2 bis 5 Pixel breit sind, sehen Sie wahrscheinlich SPOTs 5-Meter- oder 2,5-Meter-Produkte. Wenn Sie die Formen von Autos deutlich erkennen können, deren Windschutzscheiben jedoch schlecht definiert sind, ist es möglicherweise 1 m von Ikonos entfernt. Wenn die Windschutzscheibe ziemlich klar ist, Sie aber die Rahmensäulen an den Seiten der Windschutzscheibe kaum (oder nicht ganz) erkennen können, sehen Sie sich wahrscheinlich Satellitenbilder mit einer Länge von 0,5 m an. Wenn Sie die Säulen deutlich erkennen und die Seitenspiegel des Autos erkennen können, sehen Sie sich höchstwahrscheinlich Luftdaten im Bereich von 0,15 m an. Allgemeiner,

In früheren Antworten gibt es einen guten Vorschlag, dass Sie die Copyright-Zeichenfolgen vergrößern und betrachten, da Sie dann häufig zumindest erfahren, von welchem ​​Unternehmen die Daten stammten (sowie das in der Statusleiste aufgeführte Erfassungsdatum). obwohl für die antenne daten, die als urheberrecht nicht helfen können, oft nicht aufgeführt sind. Wenn es von DigitalGlobe stammt, sind es meistens 0,5 m. Wenn Sie sich wirklich vertiefen möchten, können Sie den Online - Bildkatalog des Unternehmens aufrufen, an der gewünschten Stelle nach Bildern suchen und versuchen, ein Bild zu finden, das gleich aussieht (ähnliche Farben, Wolkenmuster usw.) .). Wenn Sie das entsprechende Bild im Katalog finden, sehen Sie alle Metadaten, einschließlich des Satelliten und der Auflösung.

Für die Person, die das Kopfgeld gepostet hat, verbessert sich die Auflösung an den meisten Stellen. Wenn Sie einen bestimmten Ort haben, an dem Sie interessiert sind, geben Sie die geografische Breite und Länge an. Vielleicht können wir Ihnen dabei helfen, dies herauszufinden.

Christiaan Adams
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Vielleicht ist es zu spät, um die spezielle Frage zu beantworten, aber ich hoffe, das hilft jemand anderem:

So identifizieren Sie eine Plattform mit den historischen Bildern von Google Earth (GE):


Ebenen einschalten -> Mehr -> SPOT-Bild- ODER DigitalGlobe-Abdeckung.

  • SPOT: ab 2010 - Reihe von orangefarbenen Rechtecken, klicken Sie auf das Symbol, sehen Sie die relevanten Informationen Ihrer Szene
  • DigitalGlobe (DG): 2002 - 2010 - enthält Katalog-ID und Datum

Bildbeschreibung hier eingeben

Maycca
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Grundlegende Informationen zu Auflösung und Genauigkeit finden Sie auf der Wikipedia-Seite von Google Earth .

Die meisten Landgebiete sind mit Satellitenbildern mit einer Auflösung von etwa 15 m pro Pixel bedeckt. Diese Basisbilder bestehen aus 30 m multispektralem Landsat, das mit den 15 m [panchromatischen] Landsat-Bildern geschärft wurde. Google ersetzt diese Basisbilder jedoch aktiv durch 2,5-m-SPOTImage-Bilder und mehrere unten genannte Datensätze mit höherer Auflösung. Einige Ballungszentren werden auch von Flugzeugbildern (Orthofotografie) mit mehreren Pixeln pro Meter abgedeckt. Ozeane werden mit einer viel geringeren Auflösung abgedeckt, ebenso wie eine Reihe von Inseln. Insbesondere die Scilly-Inseln vor dem Südwesten des Vereinigten Königreichs hatten eine Auflösung von etwa 500 m oder weniger, obwohl dies inzwischen behoben wurde.

Aber ich denke, es ist komplexer, da sie je nach Standort mehrere Quellen mischen.

simo
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Wie Sie bereits erwähnt haben, ist die Auflösung der Bilder unterschiedlich

Es gibt jetzt keinen Unterschied zwischen Google Earth (& Pro) und dem Google Maps-Satellitenmodus (obwohl Google Earth die Updates einige Tage schneller erhält als Google Maps) http://www.google.com/enterprise/earthmaps/pro_features.html

Aber Sie könnten interessiert sein an Follow Your World

Sie können Updates von Google erhalten, wenn Ihr ausgewählter Bereich aktualisiert wird.

Bildbeschreibung hier eingeben

http://followyourworld.appspot.com/ (Google-Login erforderlich)

Mapperz
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Gehen Sie zum gewünschten Bereich und zoomen Sie so nah wie möglich hinein. Wenn Sie in der Mitte unten im Fenster nachsehen, werden die Copyright-Hinweise angezeigt. Die Zeilen mit der Aufschrift "Image (C) YYYY XXXXX" beziehen sich auf die Bilder (wobei YYYY ein Jahr und XXXX ein Firmenname ist).

Möglicherweise können Sie die Auflösung ermitteln, indem Sie in Google suchen. Wenn Sie beispielsweise in 52d51m10.11s 7d49m28.72s zoomen, wird für Terrametrics ein Bildcopyright angezeigt. Durch das Durchsuchen von Google nach Terrametrics gelangte ich zu ihrer Seite , auf der die von ihr an Google übermittelten Bilder der Basiskarte einschließlich der Auflösung (15 m) beschrieben wurden.

Dies wird wahrscheinlich nicht überall funktionieren. Aber es ist eine Möglichkeit, es zu versuchen.

Sean
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