Ich möchte ungefähr 10 große LiDAR-Kacheln zur Analyse laden. Ich habe versucht, ArcScene zu verwenden, aber anscheinend ist die Anzahl der Daten, die ArcScene gleichzeitig verarbeiten kann, begrenzt. Jede Kachel hat eine Größe von 65-90 MB. Die einzigen Retouren, die ich verwende (und die verfügbar sind), sind Bodenretouren.
Mein Computer hat 8 GB RAM, einen AMD 6-Core-Prozessor und eine wirklich gute Grafikkarte. Ich bin mir ziemlich sicher, dass es mehr als ausreichend ist, große Datenmengen zu verarbeiten.
Ich bin nicht dagegen, etwas anderes als ein ESRI-Produkt zu verwenden, um diese Aufgabe zu erledigen. Welche anderen Optionen gibt es, um mehrere große LiDAR-Kacheln anzuzeigen?
Informationen zum Visualisieren von LiDAR- / Point-Cloid-Daten in Webbrowsern finden Sie unter Anzeigen von LiDAR-Daten über den Webbrowser?
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Antworten:
Ihr Computer verfügt über zahlreiche technische Daten:
Entwickeln Sie nach Möglichkeit einen vollständigen oder teilweisen Festplatten-Cache. Mit Festplatten-Caches können Daten vorab gerendert werden, um eine optimale Leistung der ArcGlobe / ArcScene-Anzeige zu erzielen. Speichern von ArcSDE / ArcScene-Datensätzen mithilfe der Cube-Projektion Dadurch werden Pyramiden-Resampling und Datenwiederprojektion für ArcGlobe vermieden.
http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?id=3482&pid=3453&topicname=Optimizing_ArcScene
http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=Disk_cache_formats_in_ArcGlobe
Weitere hilfreiche Tipps zu ArcGIS ... (einschließlich AMD-Prozessoren) http://mapperz.blogspot.com/2007/02/esri-arcgis-92-tips-and-tricks.html Erweiterte ArcGIS / Utilities / ArcMap-Einstellungen Mit Administratorrechten verwenden .
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In der Lidar-Welt sind das nicht einmal große Kacheln! Anstatt eine pfiffige Präsentation der letzten ESRI 2010-Benutzerkonferenz zu wiederholen, verweise ich Sie auf das PDF der Präsentation.
Grundsätzlich erfahren Sie, wie Sie Punktwolkendaten schnell in ein 2.5d-gerastertes Dataset ziehen, anstatt die Massenpunkte zu interpolieren (wichtig, wenn Sie das Bodendataset verwenden, da es bereits aus dem Rest der Wolke interpoliert wurde und normalerweise ohnehin ziemlich dicht ist).
Dies ist besonders nützlich, wenn Sie nicht darauf warten möchten, dass Daten in ein Terrain-Dataset geladen werden.
[EDIT] Kurze Zeit später hat ESRI den Datentyp LAS-Dataset . Wenn Sie viel Zeit mit Lidar verbringen, sollten Sie alles tun, um die Lizenzanforderungen für den Betrieb mit diesem Datentyp zu erfüllen, da Sie dadurch viel Zeit und Mühe sparen können, um Daten in ArcGIS zu verschieben und aus ArcGIS zu entfernen.
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ArcScene ist eine 32-Bit-Anwendung und keine Multithread-Anwendung, daher gibt es Grenzen.
Sie könnten Terrain-Datasets ausprobieren.
Sie können auch versuchen, Ihre Daten zu generalisieren.
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Möglicherweise möchten Sie sich mit LAStools befassen , mit denen eine Reihe von Datenkonvertierungen und grundlegenden Visualisierungen von Eingabe-LAS-Dateien sowie Konvertierungen in TIN und DEM durchgeführt werden können. Der gleiche Autor hat auch ein Tool zur Visualisierung von LIDAR-Daten mit Google Earth geschrieben , das möglicherweise von Nutzen ist.
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Wenn Sie Zugriff auf die ursprünglichen .las-Dateien haben, möchten Sie möglicherweise etwas wie LP360 ausprobieren . Es wurde entwickelt, um LiDAR-Daten schnell zu rendern ... viel schneller als Raster (und Welten schneller als ein Shapefile mit Punktrückgabe oder eine Feature-Class).
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Hier sind einige Optionen für freie Software zur Lidar-Visualisierung:
Dies * ist eine Untersuchung von Tobias Wittwer, die die oben aufgeführten Lidar-Viewer verglichen und dabei Folgendes feststellte: Software-getestete Version, unterstützte Dateiformate (Punktwolkenformate und andere Typen), Anzeigeoptionen und andere Funktionen (z. B. Verarbeitungsaufgaben, Betriebssystem) unterstützt usw.). Auf den Seiten 18 und 19 listet der Autor die wichtigsten Vor- und Nachteile dieser Software auf.
* Wittwer, T. Ein kurzer Vergleich von frei verfügbaren Punktwolken-Viewern für Windows. v.1.8. www.geonext.nl. Juli 2015.
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