Was sind Quellen für aktuelle geostatistische Analyseklassen / -ereignisse: offen oder proprietär

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Ich interessiere mich sehr für Geostatistiken (und viele andere Wörter mit 3 ts :).
Ich bin nicht sehr programmatisch eingestellt, habe aber mehrere Listen mit diesem Thema verfolgt.
Eines davon ist der R-Filter beim Stapelaustausch (ich erhalte dort gelegentlich E-Mails mit Digest-Fragen).
Ich finde, dass Statistiken im Allgemeinen eine äußerst komplizierte Sprache haben.
Ich bin daran interessiert, aus der Sicht eines Laien zu lernen, was einige dieser Sprachen bedeuten und wie man sie auf alltägliche GIS anwendet.

Bitte listen Sie alle aktuellen Quellen für geostatistische Kenntnisse / Kenntnisse auf.

Hier ist ein Beispiel für nützliche Informationen ...
Reisen für das Training
Live-Online-Gelegenheit

Bearbeiten: Auf Anfrage; Ich genieße Online-Training, bekomme aber mehr aus dem Klassenzimmer oder dem schrittweisen Buch (oder PDF).

r training Brad Nesom
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Möchten Sie sich auf Internetquellen konzentrieren? Webseiten? Blogs? Online Kurse? Akademische Konferenzen? Schulen? Bücher? Fallstudien? usw. usw.
whuber
Im Klassenzimmer ist es etwas zu ortsspezifisch. Was können wir noch sagen, außer zu prüfen, ob an einer nahe gelegenen Universität entsprechende Kurse angeboten werden? Können Sie den Bereich Ihrer aktuellen Interessen einschränken?
Andy W
Ich denke, die Domain ist durch die Geostatistik begrenzt. Meinst Du das? Außerdem bin ich in der Vergangenheit 1000 Meilen für das Klassenzimmertraining gefahren.
Brad Nesom
Diese URL ist eine erneute Übertragung einer Geostat-Klasse, die in FOSS not esri software angegeben ist. Kürzlich ist mir ein weiteres Live-Event aufgefallen. geostat-course.org/Landau_2011
Brad Nesom
ArcGIS wäre vorzuziehen, spielt jedoch im Wesentlichen keine Rolle, da die Techniken auf verschiedene Software angewendet werden können. Aber in einer perfekten Welt sind viele Leute mit ArcGIS vertraut, was das Training erleichtert. Konzentrieren Sie sich auf die Statistiken, anstatt zu lernen, welche Tasten in der Software gedrückt werden müssen. Vielen Dank für den Link, da dieser in verwandten Beiträgen nicht auftauchte.
Rob

Antworten:

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Diese Frage wurde in Community-Wiki konvertiert und durch Wiki gesperrt, da es sich um ein Beispiel für eine Frage handelt, die nach einer Liste von Antworten sucht und so beliebt zu sein scheint, dass sie vor dem Schließen geschützt ist. Dies sollte als Sonderfall behandelt werden und nicht als die Art von Frage angesehen werden, die auf dieser oder einer anderen Stack Exchange-Site empfohlen wird. Wenn Sie jedoch mehr Inhalt dazu beitragen möchten, können Sie dies tun, indem Sie diese Antwort bearbeiten .

Dieses Buch, ein praktischer Leitfaden zur geostatistischen Kartierung von Tomislav Hengl, basiert auf einem 5-tägigen Kurs und verwendet Open-Source-Anwendungen für alle Analysen, hauptsächlich für R, SAGA und Google Earth. Sie können das Buch kostenlos herunterladen.

PolyGeo
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Für diejenigen mit einem ähnlichen Mangel an Fokus würde ich vorschlagen, die Auflistungen des GIS- und Wissenschafts- Blogs zu lesen . Es sind im Grunde genommen nur Auflistungen verschiedener Forschungsvorhaben, die in irgendeiner Beziehung zur geografischen Analyse stehen, und sie sollten sich als "Ich bin daran interessiert, aus der Sicht eines Laien zu lernen, was einige dieser Sprachen bedeuten und wie man sie auf alltägliche GIS anwendet."

Am häufigsten begegne ich dem Adjektiv Geostatistik in Verbindung mit der Datenanalyse in den Natur- / Umweltwissenschaften. Beispiele hierfür sind die Texte Cressie (1993) oder Isaaks und Srivastava (1989) .

Es wird weitaus seltener mit statistischen Techniken verwendet, die in den Sozialwissenschaften üblicher sind. Beispiele für häufig zitierte Texte zur statistischen Analyse in den Sozialwissenschaften (mit einem offensichtlichen Schwerpunkt auf der Geographie) sind Anselin (1988) , Waller und Gotway (2004) , Lesage und Pace (2009) , Ward und Gleditsch (2007) . Bücher, die als eine gute Brücke zwischen den beiden Bereichen angesehen werden könnten, sind Haining (2003) und Ripley (2004) (sowie das von dslamb zitierte Bivand-Buch).

Ich führe diese auf, weil ich die Unterscheidung zwischen den beiden Bereichen nicht unbedingt befürworte (wie kann Moran sagen, dass ich nicht als Geostatistiker angesehen werden kann?). Allerdings sind die meisten Menschen nicht besonders an all diesen Themenbereichen interessiert. Teilweise hat der Grund, warum die Unterscheidung besteht, mit der Art der Daten zu tun, auf die die statistischen Techniken angewendet werden. Wenn Sie also speziell an der Analyse von topischen Materialien interessiert sind, die sich auf der einen Seite befinden, ist möglicherweise nicht alles zutreffend. Dies ist auch der Grund, warum ich das GIS- und das Wissenschaftsblog vorgeschlagen habe, da sie Listen haben, die unter beide Kategorien fallen. Obwohl meine Interessen größtenteils im Bereich der Sozialwissenschaften liegen, sehe ich immer noch Artikel, die sich mehr an den Naturwissenschaften orientieren, die ich interessant finde (wie zVisueller Vergleich von Moving Window Kriging-Modellen , das ist jetzt einfach cool!)

Sind Sie, nachdem ich Sie mit einer Fülle teurer Lehrbücher überschwemmt habe, immer noch an Geostatistik interessiert, oder wären Ihre Interessen vielleicht etwas geringer?

Ich stelle häufig fest, dass das Durchsuchen von Softwarehandbüchern gute Orte für Definitionen (und manchmal umfassendere Anwendungsbeispiele) darstellt. Zum Beispiel bin ich auf die PASSaGE-Software gestoßen, als ich eine Formel für die lokale Geary's c suchte. Das GeoDa-Arbeitsbuch ist eine wunderbare Einführung in die räumliche Regression, und mir wurde gesagt, dass das Handbuch / die Tutorials für die ClusterSeer- Software eine gute Einführung in die Clusteranalyse darstellen (obwohl sie online leider nicht verfügbar sind). Für die Punktmusteranalyse ist CrimeStat eine sehr gute Referenz.

Da ich mir vorstellen kann, dass das Erlernen des Materials im Kursformat im Gegensatz zu einem Buch für manche einfacher ist, würde ich vorschlagen, zu prüfen, ob ein von Pierre Goovaerts kurzen Kursen zur Umweltgeostatistik in der Nähe ist, und ich sehe, dass das ICPSR zwei Kurse zum Thema Raum anbietet Ökonometrie auf ihrer Website aufgeführt ( 1 , 2 , als Hinweis, diese Links werden wahrscheinlich in naher Zukunft veraltet sein). Für vollständig online verfügbares Material (und für diejenigen von uns, die sparsamer sind) können Sie die Auflistungen der offenen Kurse des MIT durchsehen oder sich mit der R-Software durch das spatstat-Tutorial arbeiten .

Da es auch selten möglich ist, 1000 Meilen für einen Kurs zu fahren, ist es eine gute Möglichkeit, relevante Lesematerialien zu identifizieren, wenn Sie einen Kurs finden, der interessant aussieht, wenn Sie den Professor nach einer Kopie eines Lehrplans fragen. Vor kurzem gab es auf der Statistikseite einen Beitrag, in dem nach Softwareempfehlungen zum Schätzen von Variogrammen gefragt wurde. Ich halte es für wahrscheinlich, dass in diesem Thread weitere nützliche Quellen für Lernmaterial aufgeführt sind.

Um mit dem Streifzug durch die Ressourcen fortzufahren, habe ich neben dem bereits in Ihrer Frage aufgeführten Hengl- Buch (2009) weitere Websites mit verschiedenen Ressourcen zusammengestellt.

  • KATMOG (Ein Hinweis, dies ist ein guter Anfang, um eine Einführung in das spezifische behandelte Material zu erhalten.)
  • Geospatial Analysis - Ein umfassender Leitfaden (de Smith, Longley und Goodchild, 2006), der hier sicher mehrfach zitiert wurde.
  • Das Zentrum für räumlich integrierte Sozialwissenschaften verfügt über eine Vielzahl von Ressourcen.
  • Für Ressourcen im Zusammenhang mit Visualisierung habe ich GeoVista und das Spatial Data Mining- und Visual Analytics- Labor gefunden, um einige ziemlich coole Sachen zu haben.
  • Die Ressourcen im Geoda-Center sind ein zweites Mal erwähnenswert (obwohl sie vielleicht eine bessere Organisation gebrauchen könnten!). @Laurent erwähnt die Tutorial- Seite, die einige Software-Tutorials für räumliche Regression, Punktmusteranalyse und Variographie in verschiedenen Software-Paketen enthält. Mir wurde kürzlich eine Seite mit E-Präsentationen weitergeleitetvon ihnen auch. Es ist wahrscheinlich die größte Vielfalt an Präsentationen zur räumlichen Analyse, die ich je gesehen habe und die die Kluft zwischen natur- und sozialwissenschaftlichen Techniken überspannt, die ich weiter oben in diesem Beitrag besprochen habe. Ich habe die Folien noch nicht durchgesehen, bin jedoch der festen Überzeugung, dass sie eine gute Einführung in eines der behandelten Themen darstellen (und wahrscheinlich weniger einschüchternd als einige der zuvor aufgeführten Lehrbücher). Ich finde jedes Mal neue Dinge auf dieser Seite, wenn ich sie durchlese. Es lohnt sich, herumzusuchen, um zu sehen, ob ich etwas verpasst habe.
Andy W
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Ich mag das; aber irgendwelche Vorschläge für das Finden, was ich auf dieser Site benötige? Archive, Kategorien, die nicht sicher sind, wie sie durchsucht werden sollen. Wie benutzt man es? Nur zuschauen, wie Blogs vorbeiziehen?
Brad Nesom
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Praktisch alle Forschungslisten fallen generisch unter die Kategorie "Geostatistik" auf dieser Site. Ich persönlich habe mich gerade für den RSS-Feed angemeldet und wenn dann ein Artikel veröffentlicht wird, an dem ich interessiert bin, habe ich ihn gelesen (ich bin mir nicht ganz sicher, wie Sie ihn sonst verwenden sollen). Ich sehe auch keine Möglichkeit zur Suche (neben den Dropdown-Kategorien).
Andy W
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Als Hinweis für jeden, der dies liest, ist mir klar, dass dies völlig kostenlos ist, und niemand sollte diese entmutigende Liste als ein Muss ansehen, um im Bereich der Geostatistik sicher zu sein. Ich habe es genauso für mich getan, alle Lesezeichen, die ich gesammelt habe, in einem leicht lesbaren Format zu organisieren!
Andy W
Excellent @Andy W - gute Bearbeitung!
Brad Nesom
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Es gibt einen ausgezeichneten Text für die Verwendung von R-Raumstatistikpaketen, einschließlich eines Kapitels über Geostatistik.

Angewandte Geodatenanalyse

dslamb
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@ dslamb - toller Link!
Brad Nesom
Tatsächlich ist Roger Bivand einer der Ausbilder der Sommerschule, auf die in meiner Frage verwiesen wird. +1
Brad Nesom
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Ich nehme an zweiter Stelle die Erwähnung des GeoDa-Arbeitsbuchs von Andy W. zur Kenntnis. Tatsächlich gibt es auf der Seite " Dokumentation " des Open GeoDa-Projekts weitere interessante Lernressourcen .

Laurent Jégou
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2

Dies ist eine sehr gute Community von Personen, die sich für Geodaten und Statistiken mit Schwerpunkt Geostatistik interessieren.

Sie finden Kursmaterialien, Wiki-Seiten, wichtige Links zu räumlichen Statistiken und Geostatistik usw.

Raumanalystennetz

Sie sollten die folgenden R-Pakete überprüfen

  1. gstat
  2. automap

Gstat ist eine umfassende geostatistische Bibliothek und eine Automap-Bibliothek, mit der Sie die Kriging-Methode relativ einfach ausführen können

GeoH2O
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