Ich habe ein Semivariogramm in R mit dem Paket gstat, variogram()function erstellt. Ich möchte sehen, ob die Residuen meines Modells eine räumliche Autokorrelation aufweisen (Artenreichtum als Funktion des Lebensraums über Standorte, die einige km bis 900 km voneinander entfernt sind, unter Verwendung eines Glmm).
Meine Einheiten sind in km angegeben, und meine Interpretation lautet daher, dass die Reichweite etwas mehr als 100 km beträgt, bis die räumliche Autokorrelation kein "Problem" mehr darstellt. Ich frage mich, ob jemand erklären kann, warum das Nugget so hoch erscheint. Bedeutet dies, dass auch an ähnlichen Standorten noch ein relativ hoher Unterschied besteht? Oder bedeutet dieses gewellte Variogramm, dass ich die Anzahl der Verzögerungen und den Verzögerungsabstand anpassen sollte, bis ich eine typischere Form erhalte?
Um etwas weiter zu untersuchen, habe ich auch die Funktion variog()im Paket geoR verwendet breaks=seq(0,100,10)und versucht, nur die näheren Entfernungen zu betrachten (unter Verwendung derselben Punkte und derselben Modellreste). Dieser zeigt an, dass die nächstgelegenen Punkte unterschiedlicher sind, was ebenfalls keinen Sinn ergibt. Vielleicht deutet dies darauf hin, dass es keine räumliche Autokorrelation gibt und dass mein Modell dies bereits berücksichtigt.
Ich fand diese ausgezeichnete Quelle, "Geostaten ohne Tränen" , und auf Seite 51 finden Sie einige gute Ratschläge zum Anpassen von Variogrammen. Durch diesen Rat scheint mein erster den richtigen Bereich zu haben. Das geht also auf die erste Frage zurück - wie interpretiere ich das?
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Antworten:
Ja, ein hoher Nugget-Effekt (hohe Semivarianz am Ursprung) zeigt an, dass eine schwache (oder keine) räumliche Abhängigkeit (Autokorrelation) zwischen Probendaten in kleinen Entfernungen besteht. Es könnte der Fall sein, dass die Datenstruktur einen kürzeren Bereich als das Abtastintervall aufweist, aber das zweite Bild scheint darauf hinzudeuten, dass dies auch nicht der Fall ist.
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