Ich habe mehrere hundert georeferenzierte Datenpunkte und die Beziehungen von diesem Punkt zu anderen Punkten. Ich versuche herauszufinden, wie dies am besten auf einer interaktiven Karte dargestellt werden kann (möglicherweise mithilfe von Google Maps).
Eine Idee, die ich hatte, war, dass, wenn ein Benutzer auf einen Punkt klickt, alle Verknüpfungen von diesem Punkt zu den zugehörigen Punkten angezeigt werden.
Ich würde mich über Vorschläge oder Beispiele dafür freuen.
Ich habe Erfahrung mit ArcGIS, QGIS, Python und einer kleinen Menge Javascript.
Antworten:
Es gibt verschiedene Methoden, je nachdem, was Sie erreichen möchten, wie viele Daten Sie haben und wie hübsch Sie es möchten. Ihre Idee ist eine gute Idee und würde wahrscheinlich gut funktionieren. Natürlich ist es eine andere naheliegende Antwort, die ganze Zeit alle Beziehungen zu zeigen, aber das würde eine Menge visueller Unordnung hinzufügen. Vielleicht ist es ein guter Kompromiss, immer alle Beziehungen anzuzeigen, aber in einer halbtransparenten Farbe, damit sie kaum sichtbar sind. Wenn ein Benutzer dann auf einen Datenpunkt klickt oder mit der Maus darauf zeigt, werden die Verknüpfungen von diesem Punkt aus undurchsichtig.
Eine Möglichkeit, Karten optisch ansprechender und intuitiver zu gestalten, besteht darin, statt gerader Linien gekrümmte Linien für die Verbindung mit Datenpunkten zu verwenden. Dies funktioniert in zwei Dimensionen oder drei Dimensionen . Sie können auch interessante Dinge tun, indem Sie mit den Farben und der Transparenz der Linien spielen .
Eine sehr schöne und elegante Lösung ist die Flow Map . Diese Visualisierung ist auch interessanter, wenn Sie die Interaktivität hinzufügen, mit der Sie mit der Maus über einen Datenpunkt fahren oder darauf klicken können, um die Verbindungsdatenpunkte anzuzeigen.
Ich lasse andere mit ArcGIS und QGIS sprechen, empfehle jedoch, es mit Protovis zu versuchen . Es ist eine domänenspezifische Sprache für die Visualisierung, die auf Javascript aufbaut, sodass einige dieser Visualisierungen relativ einfach sein sollten. Die Flow Map-Seite enthält Code in Java, den Sie in andere Sprachen / Plattformen übersetzen können. Es wäre wahrscheinlich nicht allzu schwierig, den Flow Map-Code in Protovis zu übersetzen, obwohl ich es noch nicht versucht habe.
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Zwei Tools, die ich für eine Erkundung vorschlagen könnte:
NetworkX- Python-Bibliothek;
Gephi- Plattform, insbesondere mit GeoLayout- Plug-In.
In beiden Lösungen können Sie geografische Koordinaten als die Position von Knoten angeben und die Flussdarstellungen nach Intensität und / oder Richtung erhalten.
Keines dieser Tools bietet einen einfachen Export in eine Webkarte, aber mit ein wenig Hacking könnten Sie wahrscheinlich die Ausgabe eines dieser Tools zunächst in KML übersetzen.
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Jay hat eine Menge der Vorschläge behandelt, die mir aus Sicht der Visualisierung sofort einfielen. Muss es jedoch ein Netzwerk sein? Abhängig von den Bedürfnissen des Benutzers und der Gruppierung der Daten kann eine bessere Lösung darin bestehen, Beziehungen zur Farbcodierung und nicht zu Linien aufzuzeigen.
Mein Vorschlag: Wenn ein Benutzer auf einen Punkt klickt, werden alle zugehörigen Punkte farblich verstärkt / leuchten an und aus (wie die Schlafanzeige auf einem schlafenden Mac) / erhalten einen farbigen Heiligenschein. Klicken Sie auf das Symbol "Aus" oder auf einen anderen Punkt, und der erste Satz von Beziehungen wird deaktiviert. Dies würde das visuelle Durcheinander von Linien beseitigen.
Ich vermute, dass diese Lösung am besten funktioniert, wenn: - es viele Beziehungen gibt (die wie ein Spaghettikampf aussehen könnten) - Punkte stark gebündelt sind, die Linien weniger leicht erkennbar sind, wenn Punkte nahe beieinander liegen
Könnten Sie das Clustering und die Gesamtzahl der Beziehungen näher erläutern?
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Referenz: SharpMap (OpenSource-Projekt für GIS)
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Hier finden Sie einige Informationen zu Wunschlinien.
Im Bild sehen Sie viele Links zu verwandten Punkten mit dem FlowMapper- Plugin.
Ich weiß, es ist keine vollständige Antwort auf Ihre Frage, aber ich hoffe, es kann in etwas helfen
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Ich habe selbst kürzlich darüber nachgedacht und bin auf Folgendes gestoßen ...
http://hint.fm/wind/
In meinem Fall schaue ich auf Schüler, die von den weiterführenden Schulen an die Universitäten gehen. Denken Sie also daran, dass sich eine Menge Cluster bilden und Bewegung nur in eine Richtung stattfindet. Aber ich denke, die Fähigkeit, Bewegungen im Netzwerk zu sehen, würde den Benutzern helfen, die Gesamtstruktur zu sehen.
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