Öffnen Sie das Software-Tool oder das QGIS-Plug-In, um die Klassifizierung der Landbedeckung vorzunehmen

Gibt es ein Tool oder Plugin für QGIS / GRASS, um eine automatische Klassifizierung der Landbedeckung anhand von Satellitenbildern vorzunehmen - beispielsweise basierend auf der CLC-Nomenklatur? Natürlich wird es nicht 100% sicher sein, aber es wäre ein erster Schritt des Klassifizierungsprozesses.

Ich habe ein ähnliches Tool gesehen, das in einer PDF-Datei im QGIS-Blog ausgedrückt wurde , aber es scheint, dass das Plugin nicht implementiert wurde (zumindest nicht im Plugin-Repository aufgeführt).

Ich habe auch die Existenz des Molusce-Plugins . Ich habe es noch nicht getestet, aber der Ansatz scheint auf Landnutzungsänderungen zu beruhen.

Es wird sehr schwierig sein, eine automatische Landbedeckungsklassifizierung basierend auf der 44-Klassen-Corine-Landbedeckungsnomenklatur durchzuführen. aber wie Sie sagen, könnte es ein Ausgangspunkt sein.

Sie können das GrassGIS-Plugin für QGIS verwenden - überprüfen Sie dies - nämlich für die spektrale Klassifizierung. Vergessen Sie nicht, das ndvi zu integrieren.

Sie können auch versuchen, zuerst eine Segmentierung des Bildes durchzuführen, um das Bild in 25-ha-Polygone (MMU für CLC) zu unterteilen.

Integrieren Sie dann die spektrale Klassifizierung in die Polygone, dh klassifizieren Sie die Polygone entsprechend der Klasse der Mehrheit der übereinstimmenden Pixel.

Grüße, Vasco Nunes