Als «classification» getaggte Fragen

Ich bin daran interessiert zu erfahren, welche Software für die Landklassifizierung mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen (z. B. k-NN, Random Forest, Entscheidungsbäume usw.) vorhanden ist. Mir ist das randomForest- Paket in R und MILK und SPy in Python bekannt. Welche Open-Source- oder...

Dies ist eine Fortsetzung eines vorherigen Beitrags: Algorithmen für maschinelles Lernen zur Klassifizierung der Landbedeckung . Es scheint, dass die Klassifizierungsmethode Random Forest (RF) in der Welt der Fernerkundung an Dynamik gewinnt. Ich interessiere mich besonders für RF aufgrund vieler...

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Welches Tool bevorzugen Sie zur Klassifizierung von Fernerkundungsdaten, z. B. zur...

Geschlossen . Diese Frage muss gezielter gestellt werden . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 3 Jahren . Kennt jemand...

Ich kämpfe darum, die Unterscheidung zwischen pixelbasierter und objektbasierter Klassifizierung im Fernerkundungsbereich klar zu verstehen, und hoffe, dass jemand aus dieser Community Einblicke gewähren kann. Nach den Informationen, die ich bisher habe, geht mein derzeitiges Verständnis in diese...

Ich interessiere mich für eine kostengünstige oder Open-Source-Lösung zur Erstellung von Landbedeckungs-GIS-Schichten, die sowohl spektrale als auch texturale Extraktionsalgorithmen verwenden. Ich habe in der Vergangenheit PCI Geomatica, ENVI und Feature Analyst VLS verwendet. Diese Lösungen liegen...

Ich habe eine Reihe von Luftbildern der Vegetation, die klassifiziert werden müssen. Anstatt die manuelle Interpretation zu verwenden, möchte ich versuchen, die objektbasierte Klassifizierung basierend auf der Orfeo Toolbox in der QGIS-Verarbeitung zu verwenden. Ich kann jedoch kein Tutorial...

Ich möchte das Gletschergebiet nach Schneekategorien (falls vorhanden) und Eis klassifizieren, aber das Wichtigste: zwischen altem und frischem Eis. Sie haben verschiedene Eigenschaften, die vor Ort erkannt werden können. Können Sie dies jedoch mit Satellitendaten tun? (vorzugsweise Landsat...

Ich suche nach einer Methode, um ein Fernerkundungsbild zu verarbeiten und die Kronenbereiche der einzelnen Bäume aus dem Bild zu extrahieren. Ich habe sowohl visuelle Wellenlängen-Flächenbilder als auch Lidar-Daten aus der Fläche. Bei dem fraglichen Ort handelt es sich um ein Wüstengebiet, daher...

Ich habe Daten im LAS-Format mit RGB-Werten, die aus der Luftbildfotogrammetrie mit einem UAV erstellt wurden. Ich versuche eine Lösung zu finden, um das nackte Erd-DEM aus der Punktwolke zu extrahieren. Ich habe SAGA, Fusion, MCC-LIDAR ausprobiert, aber es scheint, dass die LAS-Datei bereits...

Ich habe gerade eine erstaunliche Hansen-Klassifikation über Waldverlust und -wachstum entdeckt , die unter http://www.globalforestwatch.org/ verfügbar ist und 2013 in Science veröffentlicht wurde als: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R. ., Hancher, M., Turubanova, SA & Tyukavina, A. (2013)....

Ich habe eine Zeitreihe von Satellitenbildern (5 Bänder) und möchte sie nach km in R klassifizieren. Mein Skript funktioniert einwandfrei (durchlaufen Sie meine Bilder, konvertieren Sie die Bilder in data.frame, gruppieren Sie sie und konvertieren Sie sie zurück in a Raster): for (n in files) {...

Ich versuche, ein Gebiet in der Nordmongolei mithilfe von Landsat 8-Satellitenbildern aus dem Jahr 2013 zu klassifizieren. Da die Aufnahmen im Winter gemacht wurden, ist die Sonne zum Erfassungszeitpunkt sehr tief. Daher gibt es sehr lange und dunkle Schatten von den Bergen. Ich kann diesen...

Ich möchte meine Bilder von 32 Bit auf 8 Bit konvertieren. Ich verwende otb, um die Textur zu berechnen, und die Rasterausgabe beträgt 8 Bit. Ich werde diese Informationen als Ebenenstapel für mein multispektrales Bild mit 32 Bit verwenden! Wie konvertiere ich von 8 Bit in 32 Bit, wenn es in QGIS...

Ich war heute in Google Maps und habe festgestellt, dass es in der Nähe von Baltimore, USA, wo sich der Fluss befindet, einen riesigen braunen Fleck gibt . Liegt das an all dem Abfall? Wenn ja, geht das weiter bis in den Ozean?

Ich bin neu in GIS. Wird maschinelles Lernen in diesem Bereich häufig eingesetzt und wo? Ich untersuche eine Stellenausschreibung bei einem Kartierungsunternehmen, das sich mit Verkehrsbewusstsein befasst. Mein Hintergrund liegt im überwachten maschinellen Lernen (in der Textklassifizierung) und in...

Ich habe ein Landsat-Bild auf ERDAS mithilfe der Auflösungs-Merge-Ressource mit Brovey-Transformation und Techniken für den nächsten Nachbarn pan-geschärft. Mir wurde jedoch gesagt, dass es in Bezug auf die Klassifizierung der Landnutzung ein Fehler wäre, dies zu tun, da durch das Pan-Schärfen...

Ich würde gerne verstehen, ob es einen Unterschied oder eine Beziehung zwischen dem Konzept der spektralen Signatur und den Merkmalen der Fernerkundung

Ich bin ziemlich neu in der Fernerkundung und versuche , Nadelwaldbedeckung anhand der Landsat-Szene mit einem Datum zu identifizieren / zu klassifizieren . Nach meiner vorläufigen Webrecherche habe ich folgende Möglichkeiten: Szene in NDVI-Werte konvertieren . Mithilfe der Modalwerte des...

Ich verwende GRASS, um eine unbeaufsichtigte Klassifizierung für eine Zeitreihe von LANDSAT-Bildern (monatliche zeitliche Auflösung, über 30 Jahre) durchzuführen, um die Änderung der Landbedeckung in einem bestimmten Gebiet zu vergleichen. Ich mache mir Sorgen, dass, wenn ich i.clusterfür jede...