Ich bin neu in GIS. Wird maschinelles Lernen in diesem Bereich häufig eingesetzt und wo?
Ich untersuche eine Stellenausschreibung bei einem Kartierungsunternehmen, das sich mit Verkehrsbewusstsein befasst. Mein Hintergrund liegt im überwachten maschinellen Lernen (in der Textklassifizierung) und in der Verwendung von Hadoop, und sie versichern mir, dass meine Fähigkeiten angemessen wären. Ich habe mich schon seit einiger Zeit für GPS und GIS interessiert, aber ich möchte sicherstellen, dass meine maschinellen Lernfähigkeiten (in die ich stark investiert habe - einschließlich eines MS-Abschlusses) gut genutzt werden.
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Antworten:
Ich sehe die Anwendbarkeit des maschinellen Lernens mit GPS-Daten nicht wirklich. Ich verwende diese Art von Modellierungstechniken jedoch in räumlichen / GIS-Datenbanken für eine Vielzahl von Anwendungen. Ich würde mir vorstellen, dass diese Fähigkeiten tatsächlich sehr geschätzt werden.
Methoden, die überwachtes und unbeaufsichtigtes Data Mining, maschinelles Lernen und nichtparamertische Modellierung umfassen, können in einer Vielzahl von räumlich verwandten Fragen verwendet werden, darunter: Landbedeckungsklassifizierung, Ereignisclustering, nichtlineare Folgerung räumlicher Prozesse usw. Darüber hinaus, sofern Sie mit diesen vertraut sind Methoden würde ich Ihre Fähigkeit zur Implementierung anderer Arten der statistischen Modellierung einschließlich räumlicher Statistiken nicht unterschätzen.
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