Ich bin daran interessiert zu erfahren, welche Software für die Landklassifizierung mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen (z. B. k-NN, Random Forest, Entscheidungsbäume usw.) vorhanden ist. Mir ist das randomForest- Paket in R und MILK und SPy in Python bekannt. Welche Open-Source- oder...
Dies ist eine Fortsetzung eines vorherigen Beitrags: Algorithmen für maschinelles Lernen zur Klassifizierung der Landbedeckung . Es scheint, dass die Klassifizierungsmethode Random Forest (RF) in der Welt der Fernerkundung an Dynamik gewinnt. Ich interessiere mich besonders für RF aufgrund vieler...
Ich möchte das Gletschergebiet nach Schneekategorien (falls vorhanden) und Eis klassifizieren, aber das Wichtigste: zwischen altem und frischem Eis. Sie haben verschiedene Eigenschaften, die vor Ort erkannt werden können. Können Sie dies jedoch mit Satellitendaten tun? (vorzugsweise Landsat...
Ich bin neu in GIS. Wird maschinelles Lernen in diesem Bereich häufig eingesetzt und wo? Ich untersuche eine Stellenausschreibung bei einem Kartierungsunternehmen, das sich mit Verkehrsbewusstsein befasst. Mein Hintergrund liegt im überwachten maschinellen Lernen (in der Textklassifizierung) und in...
Ich habe ein Landsat-Bild auf ERDAS mithilfe der Auflösungs-Merge-Ressource mit Brovey-Transformation und Techniken für den nächsten Nachbarn pan-geschärft. Mir wurde jedoch gesagt, dass es in Bezug auf die Klassifizierung der Landnutzung ein Fehler wäre, dies zu tun, da durch das Pan-Schärfen...