Ich verwende den Birch-Algorithmus aus dem Python-Paket scipy-learn, um eine Reihe von Punkten in einer kleinen Stadt in 10er-Gruppen zu gruppieren. Ich benutze folgenden Code: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) In meiner...
Ich habe einen großen Datensatz mit 36.000 Punkten, die kommerzielle Landnutzungen darstellen, wobei jedes Feld die Quadratmeterzahl enthält. Ich habe eine Kerneldichteanalyse für diesen Datensatz durchgeführt und ein Raster erstellt, das die Dichte der kommerziellen Fläche über den gesamten...
Ich möchte sehen, ob sich ein bestimmter Gebäudetyp (x) um einen anderen Gebäudetyp (y) gruppiert. Die beiden Punktdateien befinden sich in verschiedenen Ebenen. Ich kann nicht herausfinden, mit welchem Tool ich dies tun würde.
Ich bin eine IT-Person, daher weiß ich nicht viel über Projektionen und so weiter. Ich hoffe, Sie können mir helfen. Ich habe eine Anwendung für Android erstellt, die eine GPS-Position erfasst, sodass ich den Breiten- und Längengrad zu einem bestimmten Zeitpunkt habe. Ich möchte die Elemente, die...
Ich habe einen Datensatz von 655 Lat / Long-Paaren, den ich in ungefähr 100 Gruppen aufteilen möchte. Eine Gruppe sollte 5-10 Paare haben, die geografisch nahe beieinander liegen. Dichte Gruppen sollten mehr Punkte haben, spärliche Gruppen sollten weniger haben. Zum Beispiel sollten städtische...
Manchmal ist es am schwierigsten, zu wissen, wie etwas heißt. Was sind einige R-Pakete, aber was noch wichtiger ist, Terminologie, nach der ich suchen sollte, um zusammenhängende Stadtviertel basierend auf Preisänderungen zu definieren - im Grunde eine topografische Karte, die diese Preisänderungen...
Ich habe ein scheinbar einfaches Problem, aber ich kann keine klare Methodik finden. Ich habe die Aufgabe, "städtische Gebiete" durch vektorkonvexe Polygone unter Verwendung des Datensatzes "Gitterbevölkerung der Welt" von CIESIN abzugrenzen Dieser Datensatz enthält Bevölkerungsdichtewerte auf der...
Ich habe landwirtschaftliche Daten in Form von Polygonen, die ich auf räumliche Cluster / räumliche Agglomerationen testen möchte. Insgesamt habe ich ungefähr 40 Variablen, die ich auf verschiedene Arten aggregieren und standardisieren kann. Eine Möglichkeit zur Standardisierung könnte...
Ich habe mehrere tausend Marker in einer kmz-Datei gespeichert, die ich in eine Google Maps (v3-API) lade. Ich habe mich umgesehen, um einen Weg zu finden, die Overlay-Daten zu gruppieren, aber ohne Erfolg. MarkerClusterer sieht gut aus, scheint aber nur mit einem Marker-Array zu funktionieren?...
Ich möchte isolierte Pixel (oder Pixelklumpen <9) aus meinem Rasterbild entfernen . library(raster) # create some raster data r <- raster(ncols=12, nrows=12) set.seed(0) r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 ) rc <- clump(r) Vor dem Entfernen von Pixelklumpen <9 Nach dem Entfernen von...
Ich möchte eine visuell ansprechende Darstellung von Zeitreihendaten erstellen (Costco Store Locations mit Eröffnungsdaten). Meine Idee war es, sie in Zeitreihen auf einer Karte zu zeichnen, aber es scheint, dass die Anzahl der Markierungen auf der Karte das Bild, das ich präsentieren möchte,...
Ich habe eine Reihe von Standorten in geografischen Koordinaten und möchte die Punkte mithilfe von hierarchischen Clustern und anschließendem Schneiden von Bäumen in verschiedenen "Höhen" gruppieren, um die gruppenweisen Mittelwerte der an jedem Standort aufgezeichneten Variablen zu berechnen. Ich...
Ich versuche einen Algorithmus zu finden, der die kleinstmöglichen Polygone bestimmen kann, um eine Reihe von Punkten abzudecken. Ich weiß, wie man die konvexe Hülle um alle Punkte herum bringt, aber sagen wir, dass sich die Punkte auf verschiedenen Inseln befinden. Ist es möglich festzustellen,...
Ich muss eine Webanwendung erstellen, die über 40.000 Punkte auf einer Karte anzeigt. Diese Punkte gibt es auf der ganzen Welt. Mit WFS Service und OpenLayers ist es möglich, Clustering an kleinen Punkten durchzuführen, aber für meinen Fall ist es nicht wirklich nützlich, dieses Clustering auf der...
Ich bin auf der Suche nach einem inkrementellen räumlichen Clustering- Algorithmus. Hier ist mein Anwendungsfall: Benutzer erstellen Einträge mit einer Anfangsposition Benutzer können die Positionen vorhandener Einträge ändern Ich möchte jetzt einen entkoppelten Dienst implementieren, der...