Gibt es ein Skript, das Verwacklungsunschärfe erkennt? [geschlossen]

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Gibt es ein vorhandenes Skript, entweder Standalone (Python, Perl usw.) oder ein Bridge / Aperture-Plug-In, das Unschärfen des Typs erkennt, in dem Sie die Kamera bewegen, wenn Sie das Bild aufnehmen? Ich weiß, dass dies möglich ist, kann aber keinen Weg finden, dies einfach zu tun. Ich möchte nur Verwacklungserkennung, nicht Entfernung.

software blur camera-shake plugin fread2281
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Möchten Sie auf das Vorhandensein einer solchen Unschärfe aufmerksam gemacht werden, oder müssen Sie die Merkmale kennen (wie viel, in welche Richtung)?
Bitte lesen Sie mein Profil
Meinst du von einem einzigen Bild? Und woher weißt du, dass es möglich ist? Dies scheint mir ein sehr schwieriges Problem zu sein, wenn Sie es nicht mit mehreren Bildern oder mechanisch tun.
Trican
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cs.cmu.edu/~htong/pdf/ICME04_tong.pdf
fread2281
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Was ist dein Programmier- / Mathe-Hintergrund? Wenn Sie ehrgeizig und geduldig genug sind, können Sie mit übergeordneten Tools wie Mathematica / Maple / Matlab mehr Kilometer sammeln, da der Algorithmus wahrscheinlich Matrixmathematik umfasst, um das Bild mit "Kerneln" (dargestellt als Matrizen) zu "falten". um eine Kantenerkennung durchzuführen, und möglicherweise wird irgendwo eine Fourier-Transformation oder eine Hough-Transformation hineingeworfen. Wie auch immer, eine Antwort auf diese Art von Dingen zu bekommen, geht weit über normale Fotografie-Themen hinaus und könnte für Math StackExchange ein großer Spaß sein. Ich stimme dafür, es zu verschieben.
Anon
Es gibt auch einen Digital Signal Processing Stack , die diese zu bewältigen möglicherweise in der Lage: dsp.stackexchange.com
Anon

Antworten:

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Adobe hat kürzlich eine neue Technologie vorgestellt, die Verwacklungen nicht nur verfolgt, sondern auch umkehren kann. Sie sagten, es wird nicht in CS6 sein, vielleicht 7 oder danach. Wenn du auf youtube suchst, solltest du es finden können.

awm
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Dies ist sehr richtig - obwohl unklar ist, wie genau die Verwacklungs- / Unschärfemaske der Kamera "definiert" ist. Ich verweise auf das Originalplakat, um nach Informationen / Plugins zur Entfaltung zu suchen, wie zum Beispiel nach dem Ansatz von Lucy Richardson, wenn sie versuchen möchten, Verwacklungen zu entfernen. Das Originalplakat scheint es jedoch nur erkennen und die Unschärfe klassifizieren zu wollen?
Trican
Ich kenne. Ich will das nicht, nur die Erkennung, die bereits existiert.
fread2281