SQL-Abfrage an Gruppe nach Tag gruppieren

Ich möchte alle Verkäufe auflisten und die Summe nach Tag gruppieren.

Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)

Update Ich verwende SQL Server 2005

Wenn Sie SQL Server verwenden,

dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) gibt den erstellten Tag zurück

Wenn der Verkauf beispielsweise am '2009-11-02 06: 12: 55.000' erstellt wurde, dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))geben Sie '2009-11-02 00: 00: 00.000' zurück.

select sum(amount) as total, dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) as created
from sales
group by dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))

Für SQL Server:

GROUP BY datepart(year,datefield), 
    datepart(month,datefield), 
    datepart(day,datefield)

oder schneller (vom Q8-Coder):

GROUP BY dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))

Für MySQL:

GROUP BY year(datefield), month(datefield), day(datefield)

oder besser (von Jon Bright):

GROUP BY date(datefield)

Für Oracle:

GROUP BY to_char(datefield, 'yyyy-mm-dd')

oder schneller (von IronGoofy):

GROUP BY trunc(created);

Für Informix (von Jonathan Leffler):

GROUP BY date_column
GROUP BY EXTEND(datetime_column, YEAR TO DAY)

Wenn Sie MySQL verwenden:

SELECT
    DATE(created) AS saledate,
    SUM(amount)
FROM
    Sales
GROUP BY
    saledate

Wenn Sie MS SQL 2008 verwenden:

SELECT
    CAST(created AS date) AS saledate,
    SUM(amount)
FROM
    Sales
GROUP BY
    CAST(created AS date)

convert(varchar,DateColumn,101)Tatsächlich hängt dies davon ab, welches DBMS Sie verwenden. In regulärem SQL wird das DATETIME-Format jedoch auf das Datum (einen Tag) geändert.

so:

SELECT 
    sum(amount) 
FROM 
    sales 
GROUP BY 
    convert(varchar,created,101)

die magix nummer 101 gibt an, in welches Datumsformat sie konvertiert wird

Wenn Sie SQL Server verwenden, können Sie Ihrer Tabelle drei berechnete Felder hinzufügen:

Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)

ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleYear AS YEAR(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleMonth AS MONTH(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleDay AS DAY(Created) PERSISTED

und jetzt können Sie leicht nach Tag, Monat oder Jahr des Verkaufs gruppieren, bestellen usw.:

SELECT SaleDay, SUM(Amount)
FROM dbo.Sales
GROUP BY SaleDay

Diese berechneten Felder werden immer auf dem neuesten Stand gehalten (wenn sich Ihr "Erstellungsdatum" ändert), sie sind Teil Ihrer Tabelle, sie können wie normale Felder verwendet und sogar indiziert werden (wenn sie "PERSISTED" sind). ) - tolles Feature, das meiner Meinung nach völlig ungenutzt ist.

Marc

Für Orakel kannst du

group by trunc(created);

da dies die erstellte Datumszeit auf die vorherige Mitternacht abschneidet.

Eine andere Option ist zu

group by to_char(created, 'DD.MM.YYYY');

Dies erzielt das gleiche Ergebnis, kann jedoch langsamer sein, da eine Typkonvertierung erforderlich ist.

Für PostgreSQL:

GROUP BY to_char(timestampfield, 'yyyy-mm-dd')

oder mit Besetzung:

GROUP BY timestampfield::date

Wenn Sie Geschwindigkeit wünschen, verwenden Sie die zweite Option und fügen Sie einen Index hinzu:

CREATE INDEX tablename_timestampfield_date_idx ON  tablename(date(timestampfield));

benutze linq

from c in Customers
group c by DbFunctions.TruncateTime(c.CreateTime) into date
orderby date.Key descending
select new  
{
    Value = date.Count().ToString(),
    Name = date.Key.ToString().Substring(0, 10)
}