Gruppieren Sie die Abfrageergebnisse nach Monat und Jahr in postgresql

Ich habe die folgende Datenbanktabelle auf einem Postgres-Server:

id      date          Product Sales
1245    01/04/2013    Toys    1000     
1245    01/04/2013    Toys    2000
1231    01/02/2013    Bicycle 50000
456461  01/01/2014    Bananas 4546

Ich möchte eine Abfrage erstellen, die SUMdie SalesSpalte angibt und die Ergebnisse nach Monat und Jahr wie folgt gruppiert:

Apr    2013    3000     Toys
Feb    2013    50000    Bicycle
Jan    2014    4546     Bananas

Gibt es eine einfache Möglichkeit, das zu tun?

select to_char(date,'Mon') as mon,
       extract(year from date) as yyyy,
       sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2

Auf Wunsch von Radu werde ich diese Frage erläutern:

to_char(date,'Mon') as mon, : konvertiert das Attribut "Datum" in das definierte Format der Kurzform des Monats.

extract(year from date) as yyyy : Mit der Funktion "Extrahieren" von Postgresql wird das JJJJ-Jahr aus dem Attribut "Datum" extrahiert.

sum("Sales") as "Sales" : Die Funktion SUM () addiert alle "Sales" -Werte und liefert einen Alias ​​für Groß- und Kleinschreibung, wobei die Groß- und Kleinschreibung durch doppelte Anführungszeichen beibehalten wird.

group by 1,2: Die GROUP BY-Funktion muss alle Spalten aus der SELECT-Liste enthalten, die nicht Teil des Aggregats sind (auch bekannt als alle Spalten, die nicht in den Funktionen SUM / AVG / MIN / MAX usw. enthalten sind). Dies teilt der Abfrage mit, dass SUM () für jede eindeutige Kombination von Spalten angewendet werden soll, in diesem Fall die Spalten für Monat und Jahr. Der Teil "1,2" ist eine Abkürzung anstelle der Verwendung der Spaltenaliasnamen, obwohl es wahrscheinlich am besten ist, die vollständigen Ausdrücke "to_char (...)" und "extract (...)" für die Lesbarkeit zu verwenden.

Ich kann nicht glauben, dass die akzeptierte Antwort so viele positive Stimmen hat - es ist eine schreckliche Methode.

Hier ist der richtige Weg, dies mit date_trunc zu tun :

   SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY txn_month

Es ist eine schlechte Praxis, aber Sie könnten vergeben werden, wenn Sie verwenden

 GROUP BY 1

in einer sehr einfachen Abfrage.

Sie können auch verwenden

 GROUP BY date_trunc('month', txn_date)

wenn Sie das Datum nicht auswählen möchten.

to_char Tatsächlich können Sie das Jahr und den Monat auf einen Schlag herausholen!

select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14'
select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'

oder im Fall des obigen Benutzerbeispiels:

select to_char(date,'YY-Mon') as year_month
       sum("Sales") as "Sales"
from some_table
group by 1;

Es gibt eine andere Möglichkeit, das Ergebnis mit der Funktion date_part () in postgres zu erzielen.

 SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY date_part('month', txn_date)

Vielen Dank

bma Antwort ist großartig! Ich habe es mit ActiveRecords verwendet. Hier ist es, wenn jemand es in Rails benötigt:

Model.find_by_sql(
  "SELECT TO_CHAR(created_at, 'Mon') AS month,
   EXTRACT(year from created_at) as year,
   SUM(desired_value) as desired_value
   FROM desired_table
   GROUP BY 1,2
   ORDER BY 1,2"
)

Schauen Sie sich Beispiel E dieses Tutorials an -> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/

Sie müssen die Funktion in Ihrer GROUP BY aufrufen, anstatt den Namen des virtuellen Attributs aufzurufen, das Sie bei select erstellt haben. Ich habe getan, was alle oben genannten Antworten empfohlen haben, und es wurde ein column 'year_month' does not existFehler angezeigt.

Was für mich funktioniert hat war:

SELECT 
    date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM 
    "orders"  
GROUP BY 
    date_trunc('month', created_at)

Postgres hat nur wenige Arten von Zeitstempeln:

Zeitstempel ohne Zeitzone - (Vorzugsweise zum Speichern von UTC-Zeitstempeln) Sie finden ihn im multinationalen Datenbankspeicher. In diesem Fall kümmert sich der Kunde um den Zeitzonenversatz für jedes Land.

Zeitstempel mit Zeitzone - Der Zeitzonenversatz ist bereits im Zeitstempel enthalten.

In einigen Fällen verwendet Ihre Datenbank die Zeitzone nicht, Sie müssen jedoch Datensätze in Bezug auf die lokale Zeitzone und die Sommerzeit gruppieren (z. B. https://www.timeanddate.com/time/zone/romania/bucharest ).

Um eine Zeitzone hinzuzufügen, können Sie dieses Beispiel verwenden und den Zeitzonenversatz durch Ihren ersetzen.

"your_date_column" at time zone '+03'

Um den für die Sommerzeit spezifischen Versatz von +1 Sommerzeit hinzuzufügen, müssen Sie überprüfen, ob Ihr Zeitstempel in eine Sommerzeit fällt. Da diese Intervalle mit 1 oder 2 Tagen variieren, verwende ich eine Annäherung, die die Aufzeichnungen zum Monatsende nicht beeinflusst. In diesem Fall kann ich jedes Jahr das genaue Intervall ignorieren.

Wenn eine genauere Abfrage erstellt werden muss, müssen Sie Bedingungen hinzufügen, um weitere Fälle zu erstellen. In etwa funktioniert dies jedoch gut, wenn Sie Daten pro Monat in Bezug auf Zeitzone und Sommerzeit aufteilen, wenn Sie einen Zeitstempel ohne Zeitzone in Ihrer Datenbank finden:

SELECT 
    "id", "Product", "Sale",
    date_trunc('month', 
        CASE WHEN 
            Extract(month from t."date") > 03 AND
            Extract(day from t."date") > 26 AND
            Extract(hour from t."date") > 3 AND
            Extract(month from t."date") < 10 AND
            Extract(day from t."date") < 29 AND
            Extract(hour from t."date") < 4
        THEN 
            t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
        ELSE
            t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
        END) as "date"
FROM 
    public."Table" AS t
WHERE 1=1
    AND t."date" >= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
    AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
GROUP BY date_trunc('month', 
    CASE WHEN 
        Extract(month from t."date") > 03 AND
        Extract(day from t."date") > 26 AND
        Extract(hour from t."date") > 3 AND
        Extract(month from t."date") < 10 AND
        Extract(day from t."date") < 29 AND
        Extract(hour from t."date") < 4
    THEN 
        t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
    ELSE
        t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
    END)