MySQL wählt aus, wo die Spalte nicht leer ist

Kann ich in MySQL nur Spalten auswählen, in denen etwas vorhanden ist?

Zum Beispiel habe ich die folgende Abfrage:

select phone, phone2
from jewishyellow.users
where phone like '813%'
and phone2

Ich versuche nur die Zeilen auszuwählen, in denen das Telefon mit 813 beginnt und in phone2 etwas enthalten ist.

Vergleichen Sie den Wert von phone2mit einer leeren Zeichenfolge:

select phone, phone2 
from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2<>''

Beachten Sie, dass der NULLWert als interpretiert wird false.

Um zu überprüfen , ob Feld NULL Verwendung ist IS NULL, IS NOT NULLOperatoren.

MySQL-Referenz http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/de/working-with-null.html

Auf NULLZeichenfolgenwerte prüfen und diese leeren:

select phone
, phone2 
from users 
where phone like '813%' 
and trim(coalesce(phone2, '')) <>''

NB Ich denke, COALESCE () ist SQL-Standard (-ish), ISNULL () nicht.

Eine Antwort, die ich verwendet habe, hat für mich ganz gut funktioniert, die ich hier noch nicht gesehen habe (diese Frage ist sehr alt, also hat sie damals vielleicht nicht funktioniert)

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 > ''

Beachten Sie die > '' Teil, der prüft, ob der Wert nicht null ist und ob der Wert nicht nur Leerzeichen oder Leerzeichen ist.

Grundsätzlich NULList es wahr , wenn das Feld etwas anderes als Leerzeichen enthält . Es ist auch super kurz, so dass es einfach zu schreiben ist, und ein weiteres Plus gegenüber den Funktionen COALESCE()und IFNULL()ist, dass dies indexfreundlich ist, da Sie die Ausgabe einer Funktion in einem Feld nicht mit irgendetwas vergleichen.

Testfälle:

SELECT if(NULL > '','true','false');-- false
SELECT if('' > '','true','false');-- false
SELECT if(' ' > '','true','false');-- false
SELECT if('\n' > '','true','false');-- false
SELECT if('\t' > '','true','false');-- false
SELECT if('Yeet' > '','true','false');-- true

UPDATE Es gibt eine Einschränkung, die ich nicht erwartet habe, aber numerische Werte, die Null oder weniger sind, sind nicht größer als eine leere Zeichenfolge. Wenn Sie also mit Zahlen arbeiten, die Null oder negativ sein können , tun Sie dies NICHT . es hat mich vor kurzem gebissen und war sehr schwer zu debuggen :(

Wenn Sie Zeichenfolgen (char, varchar, text usw.) verwenden, ist dies vollkommen in Ordnung. Gehen Sie nur vorsichtig mit Zahlen um.

Wenn das Feld phone2 aufgrund einer versehentlichen Dateneingabe Leerzeichen enthält, können Sie diese Datensätze mit den Funktionen IFNULL und TRIM ignorieren:

SELECT phone, phone2
FROM jewishyellow.users
WHERE phone LIKE '813%'
    AND TRIM(IFNULL(phone2,'')) <> '';

select phone, phone2 from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2 is not null

SELECT phone, phone2 
FROM jewishyellow.users 
WHERE phone like '813%' and (phone2 <> "");

Abhängig von Ihrem Standardwert müssen möglicherweise einige Anpassungen vorgenommen werden. Wenn Sie das Füllen mit Null zugelassen haben, können Sie stattdessen "Nicht NULL" ausführen, was offensichtlich besser ist.

Wir können CASE verwenden, um einen leeren Wert auf ein Zeichen oder einen String zu setzen. Ich verwende NA als Standardzeichenfolge.

SELECT phone,   
CASE WHEN phone2 = '' THEN 'NA' END AS phone2 ELSE ISNULL(phone2,0) 
FROM jewishyellow.users  WHERE phone LIKE '813%'

Eine andere Alternative besteht darin, CHAR_LENGTHdie Spaltenwerte speziell zu betrachten . (nicht zu verwechseln mitLENGTH )

Wenn Sie ein Kriterium verwenden, bei dem die Zeichenlänge größer als 0 ist, werden Fehlalarme vermieden, wenn die Spaltenwerte falsch sein können, z. B. im Fall einer ganzzahligen Spalte mit dem Wert 0oder NULL. Konsistenteres Verhalten über verschiedene Datentypen hinweg.

Dies führt zu einem Wert, der mindestens 1 Zeichen lang oder anderweitig nicht leer ist.

Beispiel https://www.db-fiddle.com/f/iQvEhY1SH6wfruAvnmWdj5/1

SELECT phone, phone2
FROM users
WHERE phone LIKE '813%'
AND CHAR_LENGTH(phone2) > 0

Tabellendaten

users
phone (varchar 12) | phone2 (int 10)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | 1
"813-123-4567"     | 0

users2
phone (varchar 12) | phone2 (varchar 12)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | "1"
"813-123-4567"     | "0"
"813-123-4567"     | ""

CHAR_LENGTH(phone2) > 0Ergebnisse (gleich)

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Alternativen

phone2 <> ''Ergebnisse (unterschiedlich)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 > ''Ergebnisse (unterschiedlich)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

COALESCE(phone2, '') <> ''Ergebnisse (gleich)
Hinweis: Die Ergebnisse unterscheiden sich von phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''denen, die nicht erwartet werden

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''Ergebnisse (unterschiedlich)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Verwenden:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 IS NOT NULL

Überraschenderweise (wie noch niemand zuvor erwähnt hat) stellte sich heraus, dass die folgende Bedingung die Aufgabe erfüllt:

WHERE ORD(field_to_check) > 0 

wenn wir sowohl null als auch leere Werte ausschließen müssen. Ist jemandem die Nachteile des Ansatzes bekannt?

Sie können einen Platzhalter wie einen Operator verwenden, um dies zu erreichen:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
FROM jewishyellow.users t
WHERE t.phone LIKE '813%' 
  AND t.phone2 like '[0-9]';

Auf diese Weise können Sie alle phone2 erhalten, die ein Nummernpräfix haben.

In meinem Fall hatte ich eine Varchar-Spalte, beide Methoden von IS NOT NULL& != '' funktionierten nicht , aber die folgenden funktionierten für mich. Einfach hier rausbringen.

SELECT * FROM `db_name` WHERE `column_name` LIKE '%*%'