Wie rufe ich die Anzahl der Spalten in einem Pandas-Datenrahmen ab?

Wie ruft man programmgesteuert die Anzahl der Spalten in einem Pandas-Datenrahmen ab? Ich hatte auf so etwas gehofft wie:

df.num_columns

Wie so:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})

len(df.columns)
3

Alternative:

df.shape[1]

( df.shape[0]ist die Anzahl der Zeilen)

Wenn die Variable, die den Datenrahmen enthält, df heißt, dann:

len(df.columns)

gibt die Anzahl der Spalten an.

Und für diejenigen, die die Anzahl der Zeilen wollen:

len(df.index)

Für ein Tupel, das die Anzahl der Zeilen und Spalten enthält:

df.shape

Das hat bei mir funktioniert len ​​(Liste (df)).

Mit der Funktion df.info () erhalten Sie ein Ergebnis wie das folgende. Wenn Sie die read_csv-Methode von Pandas ohne sep-Parameter oder sep mit "," verwenden.

raw_data = pd.read_csv("a1:\aa2/aaa3/data.csv")
raw_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5144 entries, 0 to 5143
Columns: 145 entries, R_fighter to R_age

Es gibt mehrere Optionen, um Spaltennummer und Spalteninformationen abzurufen, z. B.:
Überprüfen wir sie.

local_df = pd.DataFrame (np.random.randint (1,12, Größe = (2,6)), Spalten = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f ']) 1. local_df.shape [1] -> Formattribut-Rückgabetupel als (Zeile & Spalten) (0,1).

2. local_df.info () -> info Die Methode gibt detaillierte Informationen zum Datenrahmen und seinen Spalten zurück, z. B. Spaltenanzahl, Datentyp der Spalten, Anzahl der Nicht-Nullwerte, Speichernutzung durch den Datenrahmen

3. len (local_df.columns) -> Das Spaltenattribut gibt das Indexobjekt der Datenrahmenspalten zurück und die len-Funktion gibt die insgesamt verfügbaren Spalten zurück.

4. local_df.head (0) -> head-Methode mit Parameter 0 gibt die erste Zeile von df zurück, die eigentlich nichts als Header ist.

Angenommen, die Anzahl der Spalten beträgt nicht mehr als 10. Für Schleifenspaß: li_count = 0 für x in local_df: li_count = li_count + 1 print (li_count)