Als «dataframe» getaggte Fragen

Wie wähle ich Zeilen aus einem DataFramebasierend auf Werten in einer Spalte in Python Pandas aus? In SQL würde ich verwenden: SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value Ich habe versucht, die Dokumentation von pandas zu lesen, fand aber nicht sofort die

Ich habe eine DataFramevon Pandas: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df Ausgabe: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 Jetzt möchte ich über die Zeilen dieses Rahmens iterieren. Für jede Zeile möchte ich über den...

Ich habe einen DataFrame mit Pandas und Spaltenbeschriftungen, die ich bearbeiten muss, um die ursprünglichen Spaltenbeschriftungen zu ersetzen. Ich möchte die Spaltennamen in einem DataFrame ändern, Awobei die ursprünglichen Spaltennamen lauten: ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] zu ['a', 'b', 'c',...

Beim Löschen einer Spalte in einem DataFrame verwende ich: del df['column_name'] Und das funktioniert super. Warum kann ich Folgendes nicht verwenden? del df.column_name Da es möglich ist, auf die Spalte / Serie als zuzugreifen df.column_name, habe ich erwartet, dass dies

Ich möchte einen data.frame nach mehreren Spalten sortieren. Zum Beispiel möchte ich mit dem Datenrahmen unten nach Spalte z(absteigend) und dann nach Spalte b(aufsteigend) sortieren : dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"), levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE), x...

Gegeben zwei Datenrahmen: df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1))) df1 # CustomerId Product # 1 Toaster # 2 Toaster # 3 Toaster # 4 Radio # 5 Radio # 6...

Ich habe Daten in verschiedenen Spalten, weiß aber nicht, wie ich sie extrahieren soll, um sie in einer anderen Variablen zu speichern. index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 Wie wähle ich 'a', 'b'und es um df1 retten? Ich habe es versucht df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b'] Keiner scheint zu...

Ich möchte eine Liste der Spaltenüberschriften von einem Pandas DataFrame erhalten. Der DataFrame wird von Benutzereingaben stammen, sodass ich nicht weiß, wie viele Spalten vorhanden sein werden oder wie sie aufgerufen werden. Zum Beispiel, wenn ich einen DataFrame wie diesen bekomme: >>>...

Ich habe den folgenden indizierten DataFrame mit benannten Spalten und Zeilen, die keine fortlaufenden Zahlen sind: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 Ich möchte dem vorhandenen Datenrahmen eine neue Spalte...

Ich versuche mit Pandas die Anzahl der Zeilen des Datenrahmens df zu ermitteln, und hier ist mein Code. Methode 1: total_rows = df.count print total_rows +1 Methode 2: total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 Beide Codefragmente geben mir diesen Fehler: TypeError: Nicht...

Ich habe folgendes DataFrame( df): import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) Ich füge weitere Spalten durch Zuweisung hinzu: df['mean'] = df.mean(1) Wie kann ich die Spalte meannach vorne verschieben, dh als erste Spalte festlegen, wobei die Reihenfolge der...

Ich habe eine Reihe von Spalten, die ich aus einem Datenrahmen entfernen möchte. Ich weiß, dass wir sie einzeln löschen können, indem wir Folgendes verwenden: df$x <- NULL Aber ich hatte gehofft, dies mit weniger Befehlen zu tun. Außerdem weiß ich, dass ich Spalten mithilfe der...

Ich verstehe, dass Pandas so konzipiert sind, dass sie vollständig ausgefüllt geladen werden, DataFrameaber ich muss einen leeren DataFrame erstellen und dann nacheinander Zeilen hinzufügen . Was ist der beste Weg, dies zu tun? Ich habe erfolgreich einen leeren DataFrame erstellt mit: res =...

Ich möchte die Zeilen in diesem Datenrahmen entfernen, die: a) enthalten NAs über alle Spalten. Unten ist mein Beispieldatenrahmen. gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 5...

Ich möchte eine Tabelle, die als Liste von Listen dargestellt wird, in eine konvertieren Pandas DataFrame. Als extrem vereinfachtes Beispiel: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) Was ist der beste Weg, um die Spalten in die entsprechenden Typen zu...

Ich habe dies DataFrameund möchte nur die Datensätze, deren EPSSpalte nicht ist NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001...

Ich habe einen Datenrahmen und einige Spalten haben NAWerte. Wie ersetze ich diese NAWerte durch

Ich habe einen Datenrahmen in Pandas, den ich in eine CSV-Datei schreiben möchte. Ich mache das mit: df.to_csv('out.csv') Und den Fehler bekommen: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128) Gibt es eine Möglichkeit, dies einfach...

Ich habe eine Liste solcher Wörterbücher: [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, {'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, {'points_h1':20, 'month': 'june'}] Und ich möchte daraus Pandas machen DataFrame: month points points_h1...

Ich arbeite viel mit Serien und DataFrames am Terminal. Die Standardeinstellung __repr__für eine Serie gibt eine reduzierte Stichprobe mit einigen Kopf- und Endwerten zurück, der Rest fehlt jedoch. Gibt es eine integrierte Möglichkeit, die gesamte Serie / den gesamten DataFrame hübsch zu drucken?...