Ich möchte die Zeilen in diesem Datenrahmen entfernen, die: a) enthalten NAs über alle Spalten. Unten ist mein Beispieldatenrahmen. gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 5...
Ich habe einen Datenrahmen und einige Spalten haben NAWerte. Wie ersetze ich diese NAWerte durch
Ich habe einen riesigen Vektor, der einige NAWerte hat, und ich versuche, den Maximalwert in diesem Vektor zu finden (der Vektor besteht aus allen Zahlen), aber ich kann dies aufgrund der NAWerte nicht tun . Wie kann ich die NAWerte entfernen , um das Maximum zu
Der folgende Code funktioniert nicht. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) Wie soll ich es optimieren, um xLower = ['eins', 'zwei', np.nan] zu erhalten? Effizienz ist wichtig, da der reale...
Hier ist ein kleiner Code, den ich geschrieben habe, um Variablen mit fehlenden Werten aus einem Datenrahmen zu melden. Ich versuche mir einen eleganteren Weg zu überlegen, der vielleicht einen data.frame zurückgibt, aber ich stecke fest: for (Var in names(airquality)) { missing <-...
Der folgende Code löst eine KeyErrorAusnahme aus: addr_list_formatted = [] addr_list_idx = 0 for addr in addr_list: # addr_list is a list addr_list_idx = addr_list_idx + 1 addr_list_formatted.append(""" "{0}" { "gamedir" "str" "address" "{1}" } """.format(addr_list_idx,...