Als «nan» getaggte Fragen

Ich habe dies DataFrameund möchte nur die Datensätze, deren EPSSpalte nicht ist NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001...

Wie kann in Python Pandas am besten überprüft werden, ob ein DataFrame einen (oder mehrere) NaN-Werte hat? Ich kenne die Funktion pd.isnan, aber dies gibt einen DataFrame von Booleschen Werten für jedes Element zurück. Dieser Beitrag hier beantwortet auch meine Frage nicht

Ich habe es nur in der JavaScript-Konsole von Firefox versucht, aber keine der folgenden Anweisungen gibt true zurück: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') ==

Gibt es eine isnan () Funktion? PS.: Ich bin in MinGW (wenn das einen Unterschied macht). Ich hatte dies gelöst, indem ich isnan () von verwendete <math.h>, das nicht existiert, in <cmath>dem ich #includezuerst

Ist es möglich, 0 zurückzugeben, anstatt NaNWerte in JavaScript zu analysieren? Im Falle der leeren Zeichenfolge wird parseIntzurückgegeben NaN. Ist es möglich, so etwas in JavaScript zu überprüfen NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) Oder gibt es vielleicht eine andere...

Ich habe ein Double in Java und möchte überprüfen, ob es ist NaN. Was ist der beste Weg, dies zu

Warum verhalten sich Vergleiche von NaN-Werten anders als alle anderen Werte? Das heißt, alle Vergleiche mit den Operatoren ==, <=,> =, <,>, bei denen einer oder beide Werte NaN sind, geben entgegen dem Verhalten aller anderen Werte false zurück. Ich nehme an, dies vereinfacht...

Ich habe einen Datenrahmen mit ~ 300K Zeilen und ~ 40 Spalten. Ich möchte herausfinden, ob Zeilen Nullwerte enthalten - und diese 'Null'-Zeilen in einen separaten Datenrahmen einfügen, damit ich sie leicht untersuchen kann. Ich kann eine Maske explizit erstellen: mask = False for col in df.columns:...

Ich möchte herausfinden, wie man Nanowerte aus meinem Array entfernt. Mein Array sieht ungefähr so ​​aus: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Wie kann ich die nanWerte entfernen

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen wie unten gezeigt: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Ich möchte die NaN-Werte mit einer leeren Zeichenfolge entfernen, damit es so aussieht: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c ""

Ist es möglich, ein Element eines Arrays NaNin Python festzulegen? Ist es zusätzlich möglich, eine Variable auf +/- unendlich zu setzen? Wenn ja, gibt es eine Funktion, mit der überprüft werden kann, ob eine Zahl unendlich ist oder

Ich habe einen Pandas DataFrame, der hauptsächlich mit reellen Zahlen gefüllt ist, aber es gibt auch einige nanWerte. Wie kann ich das nans durch Durchschnittswerte der Spalten ersetzen, in denen sie sich befinden? Diese Frage ist der folgenden sehr ähnlich: numpy array: Ersetzen Sie die...

Nur aus Neugier. Es scheint nicht sehr logisch, dass dies typeof NaNeine Zahl ist. Übrigens genau wie NaN === NaNoder NaN == NaNfalsch zurückgegeben. Ist dies eine der Besonderheiten von Javascript oder gibt es einen Grund dafür? Edit: danke für deine antworten. Es ist jedoch nicht einfach, sich...

Warum wird in JavaScript isNaN(" ")ausgewertet false, aber isNaN(" x")ausgewertet true? Ich fahre numerische Operationen auf einem Texteingabefeld, und ich überprüfen , ob das Feld ist null, ""oder NaN. Wenn jemand eine Handvoll Leerzeichen in das Feld eingibt, schlägt meine Validierung bei allen...

Ich habe gerade OCPJP-Fragen studiert und diesen seltsamen Code gefunden: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Als ich den Code ausführte, bekam ich: false true Wie ist die Ausgabe, falsewenn wir zwei Dinge...

Zunächst möchte ich erwähnen, dass ich weiß wie isNaN()und Number.isNaN()arbeite. Ich lese The Definite Guide von David Flanagan und er gibt ein Beispiel dafür, wie man überprüft, ob der Wert ist NaN: x !== x Dies führt truegenau dann zu, wenn dies der Fall xist NaN. Aber jetzt habe ich eine Frage:...

Ich habe einen DataFrame mit vielen fehlenden Werten in Spalten, nach denen ich gruppieren möchte: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} Sehen Sie, dass Pandas die...

Bei einem Pandas-Datenrahmen, der mögliche NaN-Werte enthält, die hier und da verstreut sind: Frage: Wie bestimme ich, welche Spalten NaN-Werte enthalten? Kann ich insbesondere eine Liste der Spaltennamen erhalten, die NaNs

Angenommen, ich habe einen DataFrame mit einigen NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Was ich tun muss, ist, jeden NaNdurch den ersten Nichtwert NaNin derselben...

Ich suche nach dem schnellsten Weg, um das Auftreten von NaN ( np.nan) in einem NumPy-Array zu überprüfen X. np.isnan(X)kommt nicht in Frage, da es ein boolesches Array von Formen bildet X.shape, das möglicherweise gigantisch ist. Ich habe es versucht np.nan in X, aber das scheint nicht zu...