Ist es möglich, a NaNeinem doubleoder floatin C / C ++ zuzuweisen ? Wie in JavaScript tun Sie : a = NaN. So können Sie später überprüfen, ob die Variable eine Zahl oder keine
Ist es möglich, a NaNeinem doubleoder floatin C / C ++ zuzuweisen ? Wie in JavaScript tun Sie : a = NaN. So können Sie später überprüfen, ob die Variable eine Zahl oder keine
Ich habe ein Programm, das versucht, eine doubleauf eine gewünschte Zahl zu verkleinern . Die Ausgabe, die ich bekomme, ist NaN. Was macht NaN bedeutet in
Die meisten Sprachen haben eine NaN-Konstante, mit der Sie einer Variablen den Wert NaN zuweisen können. Kann Python dies ohne Verwendung von Numpy
Ich möchte schlechte Werte in einer Spalte eines Datenrahmens durch NaNs ersetzen. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Die letzte Zeile schlägt jedoch fehl und gibt eine Warnung aus, da sie...
>>> (float('inf')+0j)*1 (inf+nanj) Warum? Dies verursachte einen bösen Fehler in meinem Code. Warum gibt 1die multiplikative Identität nicht (inf +
Ich habe über Gleitkomma gelesen und verstehe, dass NaN aus Operationen resultieren kann. Aber ich kann nicht genau verstehen, was das für Konzepte sind. Was ist der Unterschied zwischen ihnen? Welches kann während der C ++ - Programmierung erzeugt werden? Könnte ich als Programmierer ein Programm...
Ich habe Tisch x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Ich möchte Python None durch Pandas NaN ersetzen. Ich habe es versucht: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Aber ich habe: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or...
Ich lese zwei Spalten einer CSV-Datei mit Pandas readcsv()und weise die Werte dann einem Wörterbuch zu. Die Spalten enthalten Zeichenfolgen aus Zahlen und Buchstaben. Gelegentlich gibt es Fälle, in denen eine Zelle leer ist. Meiner Meinung nach sollte der Wert, der zu diesem Wörterbucheintrag...
Ich muss die Anzahl der Nicht-NaN-Elemente in einer Numpy-Ndarray-Matrix berechnen. Wie würde man das in Python effizient machen? Hier ist mein einfacher Code, um dies zu erreichen: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count...
Ich arbeite mit diesem Pandas DataFrame in Python. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 2 YesZ 40 54 3 YesQ 84 N/A 3 NoR 67 N/A 3 YesA 94...
Ich habe ein 2D-Numpy-Array. Einige der Werte in diesem Array sind NaN. Ich möchte bestimmte Operationen mit diesem Array ausführen. Betrachten Sie zum Beispiel das Array: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79....
Das ist der Unterschied zwischen groupby("x").countund groupby("x").sizebei Pandas? Schließt die Größe nur Null aus?
Ich versuche, imshow in matplotlib zu verwenden, um Daten als Heatmap zu zeichnen, aber einige der Werte sind NaNs. Ich möchte, dass die NaNs als Sonderfarbe gerendert werden, die in der Farbkarte nicht enthalten ist. Beispiel: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax...
Gibt es eine Methode, durch die Werte Nonein Pandas in Python ersetzt werden können? Sie können df.replace('pre', 'post')einen Wert verwenden und durch einen anderen ersetzen. Dies ist jedoch nicht möglich, wenn Sie ihn durch einen Wert ersetzen möchten. NoneWenn Sie dies versuchen, erhalten Sie...
Ich habe einen wirklich großen DataFrame und habe mich gefragt, ob es einen kurzen Weg (ein oder zwei Zeilen) gibt, um die Anzahl der Nicht-NaN-Einträge in einem DataFrame zu ermitteln. Ich möchte diese Spalte nicht einzeln ausführen, da ich fast 1000 Spalten habe. df1 =
Ich habe einen Datenrahmen, in dem einige Zeilen fehlende Werte enthalten. In [31]: df.head() Out[31]: alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min filename M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat 0.8016 0.9283 1.000000 0.074804 3.985599e+01 F71_sMI_DMRI51d.dat 0.0000 0.0000 NaN 0.000000 1.000000e+25...
Beim Lesen der Quelle von D3.js sah ich x >= xMuster. Wenn es zum Nachweis von NaNs unter Zahlen dient, warum nicht einfach isNaN(x)oder x == x? Quelle, wo ich darauf gestoßen bin : d3.min = function(array, f) { var i = -1, n = array.length, a, b; if (arguments.length === 1) { while (++i <...
Für die Funktion, die ich schreibe, möchte ich eine Nan zurückgeben, wenn die Eingabe keinen Sinn ergibt. Wie kann ich am einfachsten ein NaN in ein xmm-Register einfügen