Wie kann ich die Entsprechungen von SQL INund erreichen NOT IN? Ich habe eine Liste mit den erforderlichen Werten. Hier ist das Szenario: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Meine...
Ich führe ein Programm aus, das 30.000 ähnliche Dateien verarbeitet. Eine zufällige Anzahl von ihnen stoppt und erzeugt diesen Fehler ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File
Ich möchte mehrere CSV-Dateien aus einem Verzeichnis in Pandas lesen und sie zu einem großen DataFrame verketten. Ich habe es allerdings nicht herausgefunden. Folgendes habe ich bisher: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames =...
Ich habe einen Datenrahmen namens "newprice" (siehe unten) und möchte die Spaltennamen in meinem Programm in R ändern. > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 In der Tat ist dies, was ich
Ich bin gespannt, warum df[2]nicht unterstützt wird, während df.ix[2]und df[2:3]beide arbeiten. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Ich würde...
Dies mag eine einfache Frage sein, aber ich kann nicht herausfinden, wie das geht. Nehmen wir an, ich habe zwei Variablen wie folgt. a = 2 b = 3 Ich möchte daraus einen DataFrame erstellen: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) Dies erzeugt einen Fehler: ValueError: Wenn Sie alle Skalarwerte verwenden,...
Angenommen, ich habe eine, dfdie Spalten von hat 'ID', 'col_1', 'col_2'. Und ich definiere eine Funktion: f = lambda x, y : my_function_expression. Jetzt möchte ich die beiden Spalten von to anwenden f, um eine neue Spalte elementweise zu berechnen , ähnlich wie:df'col_1',
Probleme beim Filtern meines Ergebnisdatenrahmens mit einer orBedingung. Ich möchte, dass mein Ergebnis dfalle Spaltenwerte extrahiert var, die über 0,25 und unter -0,25 liegen. Diese Logik gibt mir einen mehrdeutigen Wahrheitswert, funktioniert jedoch, wenn ich diese Filterung in zwei separate...
Ich habe einen R-Datenrahmen mit 6 Spalten und möchte einen neuen Datenrahmen erstellen, der nur drei der Spalten enthält. Unter der Annahme , meinen Datenrahmen ist df, und ich mag Extrakt Spalten A, Bund Edies ist die einzige Befehl kann ich herausfinden: data.frame(df$A,df$B,df$E) Gibt es...
Ich habe einen Datenrahmen mit zwei Spalten. Die erste Spalte enthält Kategorien wie "Erste", "Zweite", "Dritte", und die zweite Spalte enthält Zahlen, die angeben, wie oft ich die spezifischen Gruppen aus "Kategorie" gesehen habe. Zum Beispiel: Category Frequency First 10 First 15 First 5 Second 2...
Ich habe einen Datenrahmen. Nennen wir ihn bob: > head(bob) phenotype exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b-...
Ich habe eine Bedingung erstellt, die genau eine Zeile aus meinem Datenrahmen extrahiert: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] Jetzt möchte ich einen Wert aus einer bestimmten Spalte entnehmen: val = d2['col_name'] Als Ergebnis erhalte ich...
Ich habe Code, der an einer Stelle mit einer Liste von Datenrahmen endet, die ich wirklich in einen einzelnen großen Datenrahmen konvertieren möchte. Ich habe einige Hinweise von einer früheren Frage erhalten, die versucht hat, etwas Ähnliches, aber Komplexeres zu tun. Hier ist ein Beispiel dafür,...
Ich habe Probleme, die geeignete Funktion zu finden, die eine bestimmte Anzahl von Zeilen zurückgibt, die zufällig ausgewählt wurden, ohne aus einem Datenrahmen in R-Sprache ersetzt zu werden. Kann mir jemand
Die meisten Operationen in pandaskann mit Operator Verkettung erreicht werden ( groupby, aggregate, apply, usw.), aber der einzige Weg , ich Filterreihen gefunden habe , ist über normale Klammer Indizierung df_filtered = df[df['column'] == value] Dies ist unattraktiv, da ich dfeine Variable...
Ich habe einen Datenrahmen mit einem hierarchischen Index in Achse 1 (Spalten) (aus einer groupby.aggOperation): USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451...
Ich habe einen ziemlich großen Datensatz in Form eines Datenrahmens und habe mich gefragt, wie ich den Datenrahmen für Schulungen und Tests in zwei Zufallsstichproben (80% und 20%) aufteilen kann. Vielen
Beim Anruf df = pd.read_csv('somefile.csv') Ich bekomme: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Spalten (4,5,7,16) haben gemischte Typen. Geben Sie beim Import die Option dtype an oder setzen Sie low_memory = False. Warum hängt die...
Im Moment importiere CSVich jedes Mal, wenn ich das Skript ausführe , einen ziemlich großen Datenrahmen. Gibt es eine gute Lösung, um diesen Datenrahmen zwischen den Läufen ständig verfügbar zu halten, damit ich nicht die ganze Zeit auf die Ausführung des Skripts warten
Ich habe einen Datenrahmen in der folgenden Richtung: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Ich möchte dem Datenrahmen eine weitere Spalte mit der gleichen Länge wie der Datenrahmen (= gleiche Anzahl von Datensätzen / Zeilen) hinzufügen (oder eine Reihe generieren), die eine Farbe grün setzt, wenn Set =...