Wie würde man diese Eingabe ändern (mit der Reihenfolge: time, in, out, files): Time In Out Files 1 2 3 4 2 3 4 5 Zu dieser Ausgabe (mit der Reihenfolge: time, out, in, files)? Time Out In Files 1 3 2 4 2 4 3 5 Hier sind die Dummy-R-Daten: table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4),...
Ich habe einen großen Datensatz und möchte bestimmte Spalten lesen oder alle anderen löschen. data <- read.dta("file.dta") Ich wähle die Spalten aus, die mich nicht interessieren: var.out <- names(data)[!names(data) %in% c("iden", "name", "x_serv", "m_serv")] und dann möchte ich so etwas...
Ich habe ein Python-Wörterbuch wie das folgende: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19':...
Wie überprüfe ich, ob ein Pandas DataFrameleer ist? In meinem Fall möchte ich eine Nachricht im Terminal drucken, wenn die DataFrameleer
Angenommen, ich habe einen Vektor, der in einem Datenrahmen mit einer oder zwei Ebenen verschachtelt ist. Gibt es eine schnelle und schmutzige Möglichkeit, auf den letzten Wert zuzugreifen, ohne die length()Funktion zu verwenden? Etwas ala PERLs $#spezielles Var? Also hätte ich gerne etwas wie:...
Wie kann ich eine DataFrame-Zeichenfolgenspalte (im Format TT / MM / JJJJ ) in Datumsangaben
Ich habe zwei Serien s1und s2mit den gleichen (nicht aufeinander folgenden) Indizes. Wie kann ich kombinieren s1und s2zwei Spalten in einem Datenrahmen und halten als dritte Säule einer der Indizes zu
Gibt es eine Möglichkeit zu überprüfen, ob eine Spalte in einem Pandas DataFrame vorhanden ist? Angenommen, ich habe den folgenden DataFrame: >>> import pandas as pd >>> from random import randint >>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B':...
Hier ist mein Code zum Generieren eines Datenrahmens: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) dann habe ich den Datenrahmen bekommen: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386|...
Weiß jemand, wie man eine ganze Spalte aus einem data.frame in R entfernt? Zum Beispiel, wenn ich diesen data.frame bekomme: > head(data) chr genome region 1 chr1 hg19_refGene CDS 2 chr1 hg19_refGene exon 3 chr1 hg19_refGene CDS 4 chr1 hg19_refGene exon 5 chr1 hg19_refGene CDS 6 chr1...
Ich lade einige maschinelle Lerndaten aus einer CSV-Datei. Die ersten beiden Spalten sind Beobachtungen und die verbleibenden Spalten sind Merkmale. Derzeit mache ich Folgendes: data = pandas.read_csv('mydata.csv') das gibt so etwas wie: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns =...
Wie konvertiert man eine Datenrahmenspalte in einen numerischen
Ich möchte wissen, ob es möglich ist, mit der Pandas- to_csv()Funktion einen Datenrahmen zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzuzufügen. Die CSV-Datei hat dieselbe Struktur wie die geladenen
Ich habe eine Liste mit vielen data.frames, die ich zusammenführen möchte. Das Problem hierbei ist, dass sich jeder data.frame in Bezug auf die Anzahl der Zeilen und Spalten unterscheidet, aber alle die Schlüsselvariablen gemeinsam haben (die ich aufgerufen habe "var1"und "var2"im folgenden Code)....
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit zwei Spalten. Ich muss die Werte der ersten Spalte ändern, ohne die zweite zu beeinflussen, und den gesamten Datenrahmen mit nur geänderten Werten der ersten Spalte zurückerhalten. Wie kann ich das mit bewerben in Pandas
Ich frage mich nur, was der Unterschied zwischen einem RDDund DataFrame (Spark 2.0.0 DataFrame ist nur ein Typ-Alias für Dataset[Row]) in Apache Spark ist. Können Sie eine in die andere
Wie erhalte ich den Namen der Indexspalte in Python-Pandas? Hier ist ein Beispiel für einen Datenrahmen: Column 1 Index Title Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4 Ich versuche, den Titel des Datenrahmenindex abzurufen / festzulegen. Folgendes habe ich versucht: import pandas as pd data = {'Column...
Ich möchte Daten des Formulars übernehmen before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2')) attr type 1 1 foo_and_bar 2 30 foo_and_bar_2 3 4 foo_and_bar 4 6 foo_and_bar_2 und benutze split()auf der Spalte " type" von oben, um so etwas zu bekommen: attr type_1...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht reproduzierbar oder wurde durch Tippfehler verursacht . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen im vergangenen Jahr . Verbessere diese Frage...
Ist es möglich, zwei Datenrahmen, die nicht denselben Spaltensatz haben, zeilenweise zu binden? Ich hoffe, die Spalten beizubehalten, die nach dem Binden nicht übereinstimmen.