Als «series» getaggte Fragen

Eine sehr neue Frage, aber sagen Sie, ich habe Daten wie diese: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Wie kann ich sowohl Zeitreihen var0als auch...

Ich habe zwei Serien s1und s2mit den gleichen (nicht aufeinander folgenden) Indizes. Wie kann ich kombinieren s1und s2zwei Spalten in einem Datenrahmen und halten als dritte Säule einer der Indizes zu

Update: Der beste Ergebnis erzielt Algorithmus so weit ist dies ein . In dieser Frage werden robuste Algorithmen zum Erkennen plötzlicher Spitzen in Echtzeit-Zeitreihendaten untersucht. Betrachten Sie den folgenden Datensatz: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9 1...

Ich verwende pandas.to_datetime, um die Daten in meinen Daten zu analysieren. Pandas stellen standardmäßig die Daten mit dar datetime64[ns], obwohl die Daten alle nur täglich sind. Ich frage mich, ob es eine elegante / clevere Möglichkeit gibt, die Daten in datetime.dateoder datetime64[D]so zu...

Ich erstelle ein System, das Geräte mit (wahrscheinlich) 5-Minuten-Intervallen mithilfe von SNMP nach Daten zu unterschiedlichen Metriken wie CPU-Auslastung, Festplattenauslastung, Temperatur usw. abfragt. Das ultimative Ziel besteht darin, einem Benutzer des Systems Visualisierungen in Form von...

Ich habe es versucht: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) Und sbekommt einen DataFrame, keine

Ich habe einen DataFrame und möchte die Werte in einer bestimmten Spalte, die einen Wert überschreiten, durch Null ersetzen. Ich hatte gedacht, dies sei ein Weg, dies zu erreichen: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Wenn ich den Kanal in einen neuen Datenrahmen kopiere, ist das ganz...

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit den folgenden Spalten. Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Wie kombiniere ich Daten...

Es scheint keine Funktion zu geben, die einfach den gleitenden Durchschnitt für Numpy / Scipy berechnet, was zu verschlungenen Lösungen führt . Meine Frage ist zweifach: Was ist der einfachste Weg, um einen gleitenden Durchschnitt mit numpy (richtig) zu implementieren? Gibt es einen guten Grund,...

Obwohl ich Hadleys Beitrag in der Google-Gruppe auf POSIXctund gefunden habe geom_vline, konnte ich ihn nicht fertigstellen. Ich habe eine Zeitreihe von und möchte zum Beispiel für die Jahre 1998, 2005 und 2010 eine vertikale Linie ziehen. Ich habe es mit ggplotund qplotSyntax versucht , aber ich...

Ich habe meine Serie genommen und sie in eine Datums- / Uhrzeitspalte von dtype = gezwungen datetime64[ns](obwohl ich nur eine Tagesauflösung benötige ... nicht sicher, wie ich sie ändern soll). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column,...

Warum sagt mir Pandas, dass ich Objekte habe, obwohl jedes Element in der ausgewählten Spalte eine Zeichenfolge ist - auch nach expliziter Konvertierung. Dies ist mein DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id...

Wenn ich in Pandas eine Bezeichnung auswähle, die nur einen Eintrag im Index enthält, erhalte ich eine Serie zurück. Wenn ich jedoch einen Eintrag auswähle, der mehr als einen Eintrag enthält, erhalte ich einen Datenrahmen zurück. Warum ist das so? Gibt es eine Möglichkeit, um sicherzustellen,...

Ich habe eine Abfrage wie diese, die eine Reihe von Daten zwischen zwei angegebenen Daten generiert: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Es...

Ich bin etwas neu in Pandas. Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der 1 Zeile mal 23 Spalten umfasst. Ich möchte dies in eine Serie umwandeln? Ich frage mich, was der pythonischste Weg ist, dies zu tun. Ich habe es versucht, pd.Series(myResults)aber es beschwert sich ValueError: cannot copy sequence...

Ich habe eine Pandas-Serie sf: email [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [2.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [4.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 3.0] [email protected] [1.0, 5.0, 0.0] Und ich möchte es in den folgenden DataFrame umwandeln: index |...

Ich bin neu bei Pandas ... Ich habe eine Reihe von Umfragedaten. Ich möchte einen rollierenden Mittelwert berechnen, um eine Schätzung für jeden Tag basierend auf einem dreitägigen Fenster zu erhalten. Wie ich aus dieser Frage verstehe , berechnen die Funktionen rolling_ * das Fenster basierend...

Wie verwende ich strptimeoder andere Funktionen, um Zeitstempel mit Millisekunden in R zu analysieren? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

Ich versuche dieses Problem mehrmals zu lösen und gebe auf. Jetzt, als ich ihn wieder getroffen habe, beschloss ich, um Hilfe zu bitten. Ich habe diesen Code für meine Legende: legend: { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -10, y: 100, borderWidth: 0,...

Angenommen, ich habe einen Datenrahmen mit Ländern, der wie folgt lautet: cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 Ich weiß, dass es eine pd.get_dummies-Funktion gibt, mit der die Länder in "One-Hot-Codierungen" konvertiert werden können. Ich möchte sie jedoch stattdessen in Indizes...