AKA digitale Signalverarbeitung (DSP). Ein Signal ist ein informationstragendes sich änderndes Attribut einer Entität, aber im digitalen Sinne bezieht sich "Signal" entweder auf empfangene oder gesendete Datenströme / Datenblöcke, die üblicherweise reale Größen wie Audiopegel, Leuchtkraft, Druck usw. darstellen Zeit oder Entfernung. "Verarbeitung" ist das Ändern, Analysieren oder Charakterisieren der Daten, um Informationen abzurufen / zu modifizieren, die dem betreffenden Signal inhärent sind.
Update: Der beste Ergebnis erzielt Algorithmus so weit ist dies ein . In dieser Frage werden robuste Algorithmen zum Erkennen plötzlicher Spitzen in Echtzeit-Zeitreihendaten untersucht. Betrachten Sie den folgenden Datensatz: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9 1...
Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz, der ungefähr von gegeben sein könnte import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Daher haben wir eine Variation von 20% des Datensatzes. Meine erste Idee war, die UnivariateSpline-Funktion von scipy zu...
Ich habe ein FFT-Ergebnis. Diese werden in zwei doubleArrays gespeichert : einem Realteil-Array und einem Imaginärteil-Array. Wie bestimme ich die Frequenzen, die jedem Element in diesen Arrays entsprechen? Mit anderen Worten, ich hätte gerne ein Array erstellt, in dem die Frequenzen für jede...
Kann jemand bitte den Unterschied zwischen 1D-, 2D- und 3D-Faltungen in Faltungs-Neuronalen Netzen (beim tiefen Lernen) anhand von Beispielen klar
Ich versuche, einen grafischen Spektrumanalysator in Python zu erstellen. Ich lese gerade 1024 Bytes eines 16-Bit-Dual-Channel-Audiostreams mit 44.100 Hz Abtastrate und mittle die Amplitude der beiden Kanäle zusammen. Jetzt habe ich eine Reihe von 256 signierten Shorts. Ich möchte jetzt ein fft auf...
Ich brauche Hilfe beim Verständnis der Ausgabe der DFT / FFT-Berechnung. Ich bin ein erfahrener Softwareentwickler und muss einige Messwerte des Smartphone-Beschleunigungsmessers interpretieren, z. B. das Ermitteln der Hauptfrequenzen. Leider habe ich vor fünfzehn Jahren die meisten meiner...
AKTUALISIEREN: Ich habe ein Scipy-Rezept gefunden, das auf dieser Frage basiert! Wenn Sie interessiert sind, gehen Sie direkt zu: Inhalt »Signalverarbeitung» Butterworth Bandpass Es fällt mir schwer, eine anfangs einfache Aufgabe der Implementierung eines Butterworth-Bandpassfilters für ein...
Alle FFT-Implementierungen, auf die wir gestoßen sind, führen zu komplexen Werten (mit Real- und Imaginärteilen), selbst wenn die Eingabe in den Algorithmus eine diskrete Menge von reellen Zahlen (Ganzzahlen) war. Ist es nicht möglich, den Frequenzbereich nur in reellen Zahlen darzustellen?...
Ich versuche, ein Bild aus einer Elektrokardiographie zu lesen und jede der Hauptwellen darin zu erfassen (P-Welle, QRS-Komplex und T-Welle). Jetzt kann ich das Bild lesen und einen Vektor wie (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...) erhalten, der für die Werte in der Elektrokardiographie repräsentativ ist, was...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 7 Jahren . Verbessere diese Frage...
Ich versuche, ein verrauschtes Herzfrequenzsignal mit Python zu filtern. Da die Herzfrequenz niemals über 220 Schlägen pro Minute liegen sollte, möchte ich alle Geräusche über 220 Schlägen pro Minute herausfiltern. Ich wandelte 220 / Minute in 3,66666666 Hertz um und wandelte dieses Hertz dann in...
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 3 Jahren ....