Implementierungsfragen zu Algorithmen für maschinelles Lernen. Allgemeine Fragen zum maschinellen Lernen sollten an die jeweiligen Communitys gesendet werden.
Mir ist der Gradientenabstieg und der Back-Propagation-Algorithmus bekannt. Was ich nicht verstehe ist: Wann ist die Verwendung eines Bias wichtig und wie verwenden Sie ihn? ANDWenn ich zum Beispiel die Funktion abbilde, wenn ich 2 Eingänge und 1 Ausgang verwende, gibt es nicht die richtigen...
Bitte helfen Sie mir, den Unterschied zwischen einem generativen und einem diskriminativen Algorithmus zu verstehen , und denken Sie daran, dass ich nur ein Anfänger
Nachdem Sie ein Modell in Tensorflow trainiert haben: Wie speichern Sie das trainierte Modell? Wie können Sie dieses gespeicherte Modell später
Es fällt mir schwer, den Prozess von Naive Bayes zu verstehen, und ich habe mich gefragt, ob jemand ihn mit einem einfachen Schritt-für-Schritt-Prozess auf Englisch erklären kann. Ich verstehe, dass Vergleiche nach Zeiten als Wahrscheinlichkeit erforderlich sind, aber ich habe keine Ahnung, wie die...
Ich habe eine interne Website für ein Portfolio-Management-Tool entwickelt. Es gibt viele Textdaten, Firmennamen usw. Ich war wirklich beeindruckt von der Fähigkeit einiger Suchmaschinen, sehr schnell auf Anfragen mit "Meinten Sie: xxxx" zu antworten. Ich muss in der Lage sein, eine...
Was ist der Unterschied zwischen Epoche und Iteration beim Training eines mehrschichtigen
Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung...
Ich wurde durch die tensorflow API - Dokumentation geht hier . In der Tensorflow-Dokumentation wurde ein Schlüsselwort namens verwendet logits. Was ist es? In vielen Methoden in den API-Dokumenten ist es so geschrieben tf.nn.softmax(logits, name=None) Wenn das, was geschrieben wird , ist jene...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Im letzten Monat geschlossen . Verbessere diese...
In der folgenden TensorFlow-Funktion müssen wir die Aktivierung künstlicher Neuronen in der letzten Schicht füttern. Das verstehe ich. Aber ich verstehe nicht, warum es Logits heißt? Ist das nicht eine mathematische Funktion? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits =...
Aus der Deep-Learning-Klasse der Udacity ist der Softmax von y_i einfach das Exponential geteilt durch die Summe der Exponentiale des gesamten Y-Vektors: Wo S(y_i)ist die Softmax-Funktion von y_iund eist die Exponentialfunktion und jist die Nr. von Spalten im Eingabevektor Y. Ich habe folgendes...
Wenn wir den Wert eines kategorialen (oder diskreten) Ergebnisses vorhersagen müssen, verwenden wir die logistische Regression . Ich glaube, wir verwenden die lineare Regression, um auch den Wert eines Ergebnisses bei gegebenen Eingabewerten vorherzusagen. Was ist dann der Unterschied zwischen den...
Angenommen, ich habe ein 1d-Numpy-Array a = array([1,0,3]) Ich möchte dies als 2d 1-Hot-Array codieren b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Gibt es einen schnellen Weg, dies zu tun? Schneller als nur eine Schleife a, um Elemente von festzulegen
Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen im vergangenen Jahr . Verbessere...
Wenn ich mein neuronales Netzwerk mit Theano oder Tensorflow trainiert habe, wird pro Epoche eine Variable namens "Verlust" gemeldet. Wie soll ich diese Variable interpretieren? Ein höherer Verlust ist besser oder schlechter, oder was bedeutet dies für die endgültige Leistung (Genauigkeit) meines...
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Gibt es eine Faustregel, wie Daten am besten in Trainings- und Validierungssätze unterteilt werden können? Ist eine gleichmäßige Aufteilung von 50/50 ratsam? Oder gibt es klare Vorteile, mehr Trainingsdaten im Vergleich zu Validierungsdaten zu haben (oder umgekehrt)? Oder ist diese Wahl ziemlich...
Wie speichere ich einen trainierten Naive Bayes-Klassifikator auf der Festplatte und verwende ihn zur Vorhersage von Daten? Ich habe das folgende Beispielprogramm von der scikit-learn-Website: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb =...
Ist es möglich, Ihre eigene Distanzfunktion mit scikit-learn K-Means Clustering
Ich habe vor ein paar Tagen eine Frage gestellt, wie man die nächsten Nachbarn für einen bestimmten Vektor findet. Mein Vektor hat jetzt 21 Dimensionen und bevor ich fortfahre, beginne ich mir einige grundlegende Fragen zu stellen, da ich weder aus dem Bereich des maschinellen Lernens noch der...