Ich trainiere an 970 Proben und validiere an 243 Proben. Wie groß sollten Stapelgröße und Anzahl der Epochen sein, wenn ein Modell in Keras angepasst wird, um val_acc zu optimieren? Gibt es eine Faustregel, die auf der Größe der Dateneingabe basiert?